6 tendencias de IA generativa en educación para 2024. Posibilidades de uso y riesgos

21 diciembre, 2023
Photo by Kajetan Sumila – Unsplash

Es incuestionable que el mundo de las tecnologías de la información y la comunicación se ha visto afectado por la irrupción de la IA generativa, algo que ha creado una disrupción dentro del panorama educativo. La gran popularidad que han adquirido estas tecnologías, sumada a las posibilidades que ofrecen, ha propiciado una gran profusión de herramientas y aplicaciones que están dejando una impronta en el desarrollo pedagógico. Desde la tarea de análisis de tendencias que desarrollamos dentro del eLinC, hemos querido destacar seis tendencias principales para este 2024 que involucran la inteligencia artificial (IA), poniendo el foco en sus posibilidades pero también en sus riesgos.

Tendencia 1: Vídeos multilingües con avatares

Se generalizará el uso de inteligencia artificial para crear vídeos mediante lenguaje natural que incluyen avatares generados por IA, ya sea de personas reales o no, con herramientas como por ejemplo Heygen o Synthesia. Estos avatares pueden hablar e interactuar en una variedad de idiomas, ofreciendo una experiencia educativa más personalizada y accesible a escala global. Los vídeos generados por IA pueden adaptarse a las necesidades específicas de los alumnos, con lo que proporcionan una forma de aprendizaje más dinámica e interactiva.

Posibilidades:

  • Creación de avatares personalizados para profesores, con lo que figuras educativas reconocidas podrán «impartir» clases en múltiples idiomas.
  • Mayor oportunidad de acceso a los estudiantes a recursos en su idioma nativo, independientemente de las limitaciones geográficas o lingüísticas.
  • Flexibilidad y escalabilidad en la enseñanza, con la capacidad de generar contenido educativo adaptado a diferentes estilos de aprendizaje y niveles académicos.

Riesgos:

  • Aumento de las noticias engañosas y la desinformación, puesto que la tecnología puede ser utilizada para crear vídeos falsos pero verosímiles.
  • Problemas de suplantación de identidad: los avatares generados por IA pueden ser utilizados para imitar a personas reales que no han dado su permiso, lo que generaría problemas éticos, de derechos de imagen y de privacidad.
  • Dependencia tecnológica y posible pérdida de la interacción humana en la educación, así como cuestiones sobre la autenticidad del aprendizaje.

Tendencia 2: Apoyo al profesorado dentro de las fases de análisis y diseño de una asignatura

Muchas herramientas basadas en la IA generativa empezarán a ser de uso común entre el profesorado, siendo utilizadas como apoyo para la preparación de asignaturas dentro de las diferentes fases del diseño instruccional. Algunas herramientas útiles para la generación de ideas o la selección de objetivos curriculares son los chats conversacionales como por ejemplo ChatGPT y el chat de Bing, o herramientas como por ejemplo ChatPDF para la extracción de ideas clave dentro de textos.

Posibilidades:

  • Preparación inicial en relación con el ámbito disciplinario (búsqueda de información, indexación de la guía docente de una asignatura, adaptación curricular al perfil del estudiantado).
  • Extracción de ideas para el trabajo de las competencias transversales de comunicación, metacognición, uso de las TIC, etc.
  • Selección y mejora de las metodologías docentes con el uso de la IA.
  • Sugerencias sobre sitios donde pueden encontrarse recursos educativos en línea.
  • Ideación y diseño de las actividades y apoyo para la elaboración de criterios de evaluación e instrumentos como rúbricas, listas de comprobación y cuestionarios.
  • Planificación y establecimiento del calendario (actualización de tablas anuales con el calendario vigente).

Riesgos:

  • Delegación desmedida de funciones propias de los docentes en la IA.
  • Peligro de simplificación excesiva o limitación de las actividades de evaluación.
  • Algunas informaciones o recomendaciones obtenidas podrían no ser precisas o podrían incluir sesgos de alimentación del algoritmo.

Tendencia 3: Innovación en educación: APIs de IA en start-ups EdTech

Están apareciendo muchas start-ups basadas en la tecnología educativa (EdTech) —o podríamos decir AITech— que hacen uso de interfaces de programación de aplicaciones (API) de las herramientas de inteligencia artificial para ofrecer servicios innovadores en la educación. Estas empresas proporcionan herramientas que simplifican las tareas del profesorado, como la creación automatizada de contenidos, la evaluación de estudiantes y la gestión de clases, entre otras. Además, se están desarrollando nuevas aplicaciones, similares a los GPT de ChatGPT, que permiten a cualquier usuario crear herramientas educativas AITech personalizadas, con lo que aumenta la democratización de la educación asistida por IA. Se prevé que, en un futuro, esta aparición no controlada de herramientas acabe estabilizándose y se integren en soluciones educativas más generales, como los LMS.

Posibilidades:

  • Tendremos un amplio abanico de soluciones y gran variedad de oferta para diferentes necesidades educativas, desde la personalización del aprendizaje hasta la gestión eficiente de las tareas docentes.
  • Facilitará la innovación en la educación y la aparición de métodos de enseñanza más interactivos y adaptativos, utilizando herramientas de IA para mejorar la experiencia de aprendizaje.
  • Posibilita el acceso ampliado a herramientas educativas porque la capacidad de crear herramientas AITech personalizadas abre la puerta a una mayor inclusión y diversidad en la educación y potencia la innovación educativa.

Riesgos:

  • Con una gran variedad de herramientas disponibles, algunas de creadores anónimos, la calidad puede variar significativamente y afectar a la eficacia educativa.
  • Aumentarán los problemas de seguridad y privacidad. La gestión de datos sensibles de los estudiantes y datos confidenciales de la institución puede ser un desafío, especialmente trabajando con empresas emergentes (o programadores individuales), que pueden no tener protocolos de seguridad establecidos.
  • Puede haber un riesgo de dependencia excesiva en la tecnología por parte del docente, con lo que mengüe el valor de la interacción humana y el pensamiento crítico en la educación.

Tendencia 4: Integración de la IA en los estudios artísticos

La IA generativa entrará con fuerza en el campo de los estudios artísticos, incluida tanto la creación de imágenes como de vídeos con herramientas como Midjourney, DALL·E o Runway, entre otras muchas. La IA puede generar obras de arte visuales complejas, asistiendo en el proceso creativo y ofreciendo nuevas perspectivas y herramientas a los artistas. Esto incluye tanto la creación automatizada como la modificación de imágenes y vídeos, así como la exploración de nuevos formatos y estilos visuales.

Posibilidades:

  • Es una herramienta poderosa para la creación, puesto que ofrece opciones rápidas y fáciles que pueden ampliar las capacidades creativas de los artistas, y permitir la generación de obras innovadoras.
  • Hay una rápida implantación entre los profesionales que trabajan en estos ámbitos artísticos. Están explorando e integrando estas herramientas a su trabajo; por lo tanto, con la adopción creciente e inevitable de la IA en el sector artístico, los estudiantes que aprendan a utilizar estas herramientas tendrán ventajas en el mercado laboral y en sus futuras carreras profesionales.

Riesgos:

  • El uso de la IA en la creación artística plantea dudas de propiedad intelectual, es decir, sobre quién tiene los derechos de autor de las obras generadas —el artista, el desarrollador de la IA, o alguna otra entidad.
  • Habrá un debate sobre la redefinición del concepto de arte y el proceso creativo. El uso de la IA en la creación artística puede desdibujar la línea entre la creación humana y la generada por máquinas, y llevar a cuestionarse la definición de lo que consideramos arte.
  • Existe el riesgo de que los artistas se vuelvan excesivamente dependientes de las herramientas de IA, lo que potencialmente limitaría su creatividad y habilidades artísticas personales.
  • Podrá haber diferencias de resultados importantes entre aquellos estudiantes que dominen más el prompting o forma precisa de dar instrucciones a la IA al generar una obra.

Tendencia 5: Aprendizaje adaptativo basado en la actuación del estudiante

El aprendizaje adaptativo apoyado por IA generativa representa una fusión de tecnologías avanzadas y metodologías pedagógicas con la explotación de datos como base que pretende optimizar la educación basándose en las necesidades únicas y la evolución de cada estudiante, lo que debe permitir crear o adaptar materiales y experiencias de aprendizaje de manera personalizada. Algunos artículos académicos destacan su potencial para alentar la autonomía de los estudiantes y mejorar sus resultados (Joshi, 2023).

Posibilidades:

  • Proporcionar una experiencia de aprendizaje adaptada al rendimiento, el tiempo y las preferencias del estudiante, ofreciendo materiales y desafíos específicos.
  • Reforzar los puntos débiles del aprendizaje y resaltar aquello en lo que destaca el estudiante.
  • Responder en tiempo real al estudiante proporcionando una experiencia interactiva.
  • Ofrecer al profesorado un mapa completo de la actividad de aprendizaje y el rendimiento del estudiante.

Riesgos:

  • Posibles sesgos en las acciones de adaptación por parte del algoritmo.
  • Dependencia tecnológica del estudiante a la hora de aprender.
  • Peligros en cuanto a la privacidad de los datos.
  • Incremento de la brecha tecnológica. Un acceso no equitativo a esta tecnología puede crear desigualdades entre estudiantes de entornos socioeconómicos diferentes.

Tendencia 6: Creación de contenidos educativos

Las nuevas tecnologías basadas en IA generativa facilitan al profesorado la creación de recursos de aprendizaje de diferentes formas, con lo que pueden ahorrar esfuerzos en su materialización. Algunas de ellas incluyen ayuda en la estructuración, ideación y creación de infografías, la creación de presentaciones en diapositivas con herramientas como por ejemplo SlidesAI o Tome, el apoyo en la creación de glosarios relacionados con una asignatura o un tema y, también, el uso de herramientas que convierten texto en imagen o vídeo que hemos mencionado dentro del artículo.

Posibilidades:

  • Abaratamiento de costes.
  • Reducción de la externalización de encargos y productos.
  • Ahorro de tiempo en la realización de los contenidos.

Riesgos:

  • Posibles errores de formato y de contenido.
  • Baja calidad del diseño y del producto final.
  • Carencia de personalización del producto en las versiones gratuitas o freemium de algunas herramientas.

Reflexiones finales

Es evidente que nos encontramos en un momento de transformación significativa en el ámbito educativo. La IA, con sus múltiples aplicaciones, está abriendo nuevas posibilidades que hasta hace poco parecían impensables, y el campo de la docencia y el aprendizaje se ha visto empujado a la rápida absorción de las tecnologías emergentes. Estas innovaciones ofrecen herramientas poderosas para la enseñanza y el aprendizaje, pero también llevan con ellas retos sustanciales, especialmente en términos de calidad, ética, propiedad intelectual o dependencia tecnológica.

Los equipos docentes, el estudiantado y las empresas desarrolladoras de tecnología deben trabajar juntos para asegurar que estos adelantos sean utilizados de manera responsable y beneficiosa, siempre con la mirada puesta en el enriquecimiento de la experiencia educativa sin comprometer los valores humanos y artísticos fundamentales. En última instancia, el equilibrio entre la tecnología y la humanidad será clave para aprovechar plenamente el potencial de la IA en la educación, de forma que se garantice que sirva como complemento y no como sustituto del aprendizaje humano y la creatividad. Para tal fin, es capital la alfabetización digital y en IA continua de los docentes, su supervisión constante de los resultados ofrecidos por la IA generativa y la voluntad de reducir la brecha digital en los centros educativos.

*El panorama en cuanto a herramientas soportadas con inteligencia artificial cambia deprisa, con algunas que se posicionan y después quedan obsoletas. Los ejemplos proporcionados pueden variar y casi todos tienen versión gratuita o periodo de prueba.

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Autores / Autoras
Desirée Rosa Gómez Cardosa
Especialista en innovación educativa en el Grupo Operativo Observación del eLearning Innovation Center de la Universitat Oberta de Catalunya. Su especialidad es la detección y análisis de tendencias educativas, innovación y tecnología en el Observatorio de Tendencias Educativas e Innovación del eLinC. Tiene  una licenciatura y un máster en Historia del Arte por la Universitat de Barcelona y un Postgrado de Dirección y Gestión del e-learning de la UOC. 
Guillem Garcia Brustenga es experto en detección y análisis de tendencias en el eLearning Innovation Center (eLinC) de la UOC. Ingeniero de telecomunicaciones senior de la Universidad Politécnica de Cataluña (1997), tiene un máster en Multimedia y dos posgrados en Administración de Empresas y Dirección de Proyectos. Ha participado en la gestión de varios proyectos tecnológicos de la UOC en áreas de innovación relacionadas con Internet como facilitador de la innovación educativa de la universidad desde el eLinC. Está interesado en modelos y estrategias de innovación, transformación digital de las empresas, oportunidades emergentes y su efecto en la tecnología –y el crecimiento exponencial que provoca– en las personas, la sociedad, el mercado laboral y la educación.