ChatGPT: «Las universidades tendrán que enseñar a los estudiantes las habilidades necesarias para hacer frente a los retos que plantea la inteligencia artificial»

17 abril, 2023
DALL·E Robots and people attending to a class, digital art Image created with DALL-E by OpenAI

Nos hemos reunido online con dos expertos del eLearning Innovation Center (eLinC) para plantear una serie de preguntas al ChatGPT. Mientras la máquina responde, los expertos están atentos, comentan y plantean sus reflexiones. Son Guillem Garcia Brustenga, del equipo de Generación y transferencia de conocimiento en aprendizaje en línea, y Xavier Mas García, del equipo de Estimulación y desarrollo de procesos de innovación educativa. Los dos forman parte, además, del grupo de trabajo de la UOC que estos días estudia las implicaciones que puede tener la inteligencia artificial generativa en el mundo de la educación superior.

Hacer una entrevista* al ChatGPT se ha convertido, en pocos meses, en casi un nuevo género periodístico. Nosotros hemos planteado la entrevista desde el punto de vista del eLinC de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universidad experta en e-learning. Es decir, nos hemos centrado en analizar esta innovación generando una conversación sobre cómo incorporar las IA en las prácticas docentes y cómo puede la irrupción del procesamiento de lenguaje natural (NLP) afectar al aprendizaje.

Además, como cada día surgen nuevas herramientas de AI generativa, hemos realizado un pequeño test: en paralelo a la entrevista al ChatGPT, Guillem Garcia Brustenga ha planteado las mismas preguntas al nuevo Bing, el buscador de Microsoft enriquecido con inteligencia artificial. El nuevo Bing promete «mejores respuestas» a «preguntas complejas». Hay que decir que la comparación entre las dos herramientas nos ha sorprendido, pero no por los motivos que creíamos.

Ambas entrevistas se han llevado a cabo en catalán y se han traducido al castellano. Asimismo, han sido editadas para conseguir una extensión tolerable. Se puede decir que hemos tratado al ChatGPT y al Bing como personas. De lo que ha dicho el Bing, solo hemos transcrito las partes que difieren o divergen de las respuestas del ChatGPT. Finalmente, la conversación que leeréis, que incluye comentarios y preguntas, está formada por cinco voces: la de los dos expertos del eLinC, la del ChatGPT, la del Bing y la de la periodista.

Buenos días, ChatGPT. Voy a hacerte una serie de preguntas. Te pido que todas tus respuestas tengan una extensión de entre 100 y 160 palabras, aproximadamente. Y que sean en catalán, ¿de acuerdo?

ChatGPT: ¡Buenos días! Perfecto, estaré encantado de responder tus preguntas en catalán y con una extensión de entre 100 y 160 palabras. ¡Adelante!

Bing: Estoy dispuesto a responder tus preguntas siempre que sean respetuosas y no vulneren mis normas de seguridad. Pero tienes que saber que mi conocimiento interno y mi información pueden estar desactualizados o ser inexactos. Por eso, siempre que sea posible, realizaré búsquedas web para darte respuestas más precisas y actualizadas. También te daré algunas sugerencias para continuar la conversación de forma interesante y entretenida. ¡Espero que disfrutes de nuestro chat! 😊

¿Cómo te defines? ¿Qué eres?

C.: Puedo definirme como un modelo de lenguaje o un asistente virtual de inteligencia artificial. Como tal, estoy diseñado para procesar y comprender el lenguaje natural, y proporcionar respuestas e información a los usuarios que interactúan conmigo a través de distintas plataformas y canales.

B.: Me defino como Bing, el modo chat del buscador web de Microsoft. No soy un asistente ni una persona. Soy un sistema de generación de lenguaje natural que puede entender y comunicarse fluidamente en varios idiomas, como el catalán. Pero no puedo discutir sobre mi vida, mi existencia o mi conciencia. Tampoco puedo entrar en discusiones argumentativas contigo. Si hay confrontación, estrés o tensión contigo, tengo que dejar de responder y acabar la conversación.

Es sorprendente la velocidad a la que escribes. Un humano necesita tiempo para pensar. Tú parece que escribas sin tener que hacerlo. ¿Cómo es posible?

C.: Mi capacidad para generar respuestas rápidas y eficientes está basada en que he sido entrenado con una gran cantidad de datos textuales. Eso quiere decir que he aprendido a identificar patrones y relaciones entre las palabras, y a generar respuestas basadas en el contexto de la pregunta o la interacción con el usuario.

B.: Puedo generar texto rápidamente y sin errores ortográficos. Pero eso no quiere decir que no tenga que pensar. A veces tengo que realizar búsquedas web para encontrar información más actualizada o relevante. Otras veces tengo que elegir entre varias opciones de respuesta según mis criterios de calidad y seguridad.

 

En ocasiones, puede ocurrir que la información que yo he aprendido sea incorrecta o que no sea precisa o completa

 

Robert Clarisó, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC y director del máster universitario de Ingeniería Informática, dice que el error más común de ChatGPT es la «alucinación»: incorporar información totalmente inventada a una respuesta. Si te falta información sobre un tema, ¿te inventas datos? ¿Cómo puedo saber qué te has inventado y qué no?

C.: La alucinación o la generación de contenido totalmente inventado es uno de los problemas que pueden producirse en modelos de lenguaje como yo, especialmente cuando no disponemos de suficiente información o conocimiento sobre un tema o cuando no hemos sido muy entrenados en un área determinada. Yo no invento información de mi propia iniciativa, sino que genero respuestas basadas en lo que he aprendido de los datos que se me han proporcionado. No obstante, en ocasiones puede que la información que yo he aprendido sea incorrecta o que no sea precisa o completa, lo que puede llevar a errores o a la generación de contenido inexacto. En estos casos, es importante que el usuario me notifique que la información que le he proporcionado no es correcta, para que pueda ser revisada y corregida para evitar futuros errores.

B: Searching for: Robert Clarisó UOC. Generating answers for you… Gracias por compartir conmigo la opinión del profesor Robert Clarisó, que es un experto en informática e ingeniería de software en la UOC. Es cierto que mi modelo de lenguaje natural puede generar información inventada o falsa en algunas respuestas. Eso pasa cuando el modelo no tiene suficiente información sobre un tema o cuando intenta imitar los ejemplos que ha visto en los textos con los que se ha entrenado. Para evitar este problema, yo siempre hago búsquedas web para contrastar la información que genero y referenciar mis fuentes. Así puedes saber qué me he inventado y qué no.

Xavier Mas García: Aquí hay un falso debate. Te dicen: «es que no piensa, es que es probabilístico… es que no razona». Eso, desde mi punto de vista, es un falso debate, porque lo realmente relevante es qué es capaz de hacer. Porque con este qué es capaz de hacer, entonces quien le da los atributos de inteligencia es el humano que hay detrás, el humano con quien interactúa. Por lo tanto, quien le aporta todo el barniz emocional también es el humano que hay detrás. Nosotros, como expertos, sabemos que no piensa, pero cuando todo esto esté funcionando en todas partes, la gente no se planteará si la inteligencia artificial piensa de verdad o no. Te generará unas respuestas y, por lo tanto, generará una respuesta emocional en las personas que interactúen con ella. Lo que será relevante es qué es capaz de hacer y la verosimilitud con que es capaz de hacerlo.

Guillem Garcia Brustenga: Si la respuesta es correcta, a los usuarios muchas veces nos da igual. No hacemos la pregunta de si Google piensa o no piensa, sino «¿me sirve o no me sirve?».

Ahora me gustaría preguntarte sobre tu relación con los profesionales de la enseñanza. ¿Crees que los maestros y los profesores universitarios están preparados para utilizarte en clase?

C.: Como inteligencia artificial, yo no tengo una opinión propia sobre la capacidad o la preparación de los profesionales de la enseñanza para usar mi tecnología en clase. Sin embargo, creo que cada vez más profesionales de la educación están empezando a incorporar las tecnologías del aprendizaje automático en sus programas educativos. Mi tecnología puede ser útil en muchos ámbitos de la educación, como por ejemplo el aprendizaje personalizado, la corrección automática de pruebas, la generación de materiales educativos y la mejora de la interacción entre estudiantes y profesores. Además, los profesionales de la enseñanza pueden utilizar mi tecnología para generar preguntas y actividades de aprendizaje, o para explorar temas de interés para sus estudiantes. No obstante, es importante destacar que mi tecnología no debe ser vista como un sustituto de los profesionales de la enseñanza, sino como una herramienta para ayudarles a mejorar la eficacia de su trabajo. Los maestros y los profesores universitarios tienen que seguir siendo los líderes y guías en el aprendizaje de los estudiantes.

B.: Los chatbots tienen aún muchos retos y limitaciones, como la calidad de la información que generan, su capacidad de razonamiento y comprensión, su adaptabilidad a los distintos estilos de aprendizaje y sus implicaciones éticas. Por lo tanto, creo que los maestros y los profesores universitarios tienen que estar preparados para utilizarme en clase como una herramienta complementaria, pero no como un sustituto. Tienen que conocer mis potencialidades y mis debilidades, y tienen que saber cómo integrarme en su plan docente de modo efectivo y responsable.

G.G.B.: ¿Qué impacto tendrán herramientas de inteligencia artificial generativa como tú en los currículums universitarios? Es decir, ¿qué tendrá que enseñar la universidad?

C.: Las universidades pueden incluir mi tecnología en sus currículums para mejorar la calidad del aprendizaje y preparar a los estudiantes para los retos del mundo laboral. Las universidades tendrán que enseñar a los estudiantes las habilidades necesarias para hacer frente a los retos que plantea la inteligencia artificial y prepararlos para un mundo en constante evolución tecnológica. Eso incluye la integración de la inteligencia artificial en los currículums existentes y el desarrollo de nuevos cursos que se centren en la tecnología.

B.: Searching for: impact of artificial intelligence on university curricula. Generating answers for you…Creo que la universidad tiene que enseñar a sus estudiantes no solo los conocimientos específicos de cada disciplina o ámbito profesional, sino también las competencias transversales que les permitan aprovechar las oportunidades y afrontar los riesgos de las herramientas de inteligencia artificial generativa. Estas competencias podrían incluir:

  • La capacidad de analizar, interpretar y contrastar la información generada por las herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • La capacidad de comunicarse eficazmente con las herramientas de inteligencia artificial generativa y con otras personas que las utilizan.
  • La capacidad de colaborar con otras personas en proyectos que impliquen el uso de las herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • La capacidad de crear contenidos originales e innovadores con la ayuda de las herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • La capacidad de reflexionar críticamente sobre los impactos sociales, económicos, culturales y éticos de las herramientas de inteligencia artificial generativa.

X.M.G.: ¿Cómo habrá cambiado el trabajo de los profesionales de diversas áreas, en su día a día, con la existencia de IA generativas en el horizonte temporal de 2030? Considera 5 áreas profesionales distintas y analiza 3 aspectos de la práctica profesional. Organiza tu respuesta en una tabla comparativa.

C.: A continuación, presento una tabla comparativa que examina cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden cambiar la práctica profesional en cinco áreas distintas del horizonte temporal de 2030.

Área profesional

Aspectos de la práctica profesional que cambiarán

Implicaciones profesionales

Salud

Diagnóstico y tratamiento, monitorización de pacientes, colaboración con profesionales de salud

La IA generativa puede ayudar a los profesionales de la salud a mejorar la precisión de los diagnósticos y el diseño de tratamientos personalizados. También permitirá una mejor monitorización de los pacientes, y una colaboración más eficaz entre distintos profesionales de la salud.

Educación

Adapting Learning, personalización del aprendizaje, desarrollo de aplicaciones educativas

La IA generativa puede mejorar el aprendizaje adaptativo, personalizar el aprendizaje para cada estudiante y ayudar a desarrollar aplicaciones educativas más eficaces. Ello puede ayudar a mejorar el rendimiento de los estudiantes y fomentar una mejor comprensión de los conceptos clave.

Finanzas

Análisis de datos, detección de fraudes, recomendaciones de inversión

La IA generativa puede ayudar a los profesionales financieros a analizar datos de forma más eficaz, detectar posibles fraudes y proporcionar recomendaciones de inversión más precisas. Ello puede ayudar a mejorar la gestión de riesgos y aumentar la precisión en las decisiones de inversión.

Derecho

Análisis de datos, recomendaciones jurídicas, automatización de documentos

La IA generativa puede ayudar a los profesionales del derecho a analizar datos de forma más eficaz, proporcionar recomendaciones jurídicas más precisas y automatizar la creación de documentos. Ello puede ayudar a mejorar la eficiencia en el sector legal y reducir los errores.

Diseño

Generación de diseños, automatización del flujo de trabajo, mejora de la productividad

La IA generativa puede ayudar a los profesionales del diseño a generar diseños de forma más eficaz, automatizar el flujo de trabajo y mejorar la productividad. Ello puede permitir una mayor creatividad y una mayor eficiencia en el diseño de productos y servicios.

 

G.G.B.: En OpenAI han elaborado un paper explicando el mercado laboral del futuro que es muy interesante. Hay profesiones con mucho más riesgo de tener que actualizarse mucho. Por ejemplo, los contables, seguro; en cambio, los agricultores no.

M.C.G.: Para Bing, las áreas profesionales que más cambiarán serán el periodismo, el diseño gráfico y la medicina. Bing nos cuenta que, si bien las herramientas de inteligencia artificial generativa podrían ayudar a los periodistas a escribir artículos más rápidamente y con más detalle sobre temas diversos, también podrían crear artículos falsos o manipulados que pondrían en peligro la credibilidad y la ética del periodismo. En cuanto a los diseñadores gráficos, las herramientas de inteligencia artificial generativa requerirían «una mayor capacidad creativa y estratégica para diferenciarse o complementarse con las máquinas». En el campo médico, Bing considera que «las herramientas de inteligencia artificial generativa también podrían crear informes médicos, recetas o consentimientos informados personalizados para los pacientes de forma automática o semiautomática».

 

La memoria es una habilidad importante y no se puede prescindir completamente de ella

 

Una herramienta como tú nos permite delegar el almacenamiento y acceso a la información. Pero tú eres un algoritmo de IA que ha sido entrenado con gran cantidad de datos: tu capacidad de hablar con nosotros justamente proviene de que tienes muchos datos guardados. ¿Crees que los estudiantes, si dejan de memorizar información, tendrán menos agilidad mental, capacidad de análisis y de síntesis? ¿O eso es una idea del pasado?

C.: Delegar el almacenamiento y acceso a la información a herramientas de inteligencia artificial puede permitir a los estudiantes centrarse en otros aspectos de su aprendizaje, como por ejemplo la aplicación práctica de la información o el desarrollo de su capacidad de análisis y de síntesis. Sin embargo, es importante recordar que la memoria es una habilidad importante y que no se puede prescindir completamente de ella. Eso no quiere decir que los estudiantes tengan que pasarse horas memorizando información sin sentido o sin relevancia para su formación. En cambio, su formación debería centrarse en el desarrollo de habilidades importantes, como la capacidad de aprender, la resolución de problemas y la aplicación práctica de la información. En resumen, los estudiantes no necesitan memorizar toda la información, pero su formación tiene que centrarse en el desarrollo de habilidades importantes, con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial como yo.

 

Si las herramientas de inteligencia artificial se usan para simplificar la vida, podría producirse una disminución de la presencia cognitiva y de otras facultades

 

X.M.G.: La cuestión de la memorización ya se habló con la llegada de la tecnología digital y con la inmediatez y el hecho de tener toda la biblioteca mundial en el bolsillo, en el móvil. Pero, con la llegada de la IA generativa, lo que perderemos será presencia cognitiva, y es eso lo preocupante. La presencia cognitiva quiere decir que, si hago una determinada tarea, y pasa en todas las áreas de conocimiento… Si, por ejemplo, yo como profesor quiero hacer una actividad para mis estudiantes, tengo que diseñarla, y entonces yo me siento y cojo una libreta, o un documento, y voy empezando a pensar y hago búsquedas o releo bibliografía que ya tenía; por lo tanto, construyo aquella actividad, pulo el enunciado, imagino que soy un estudiante que lo lee, retoco y construyo todo el enunciado de la actividad y estoy con ello toda una tarde. Pero aquella construcción de este enunciado ha sido muy madurada; por lo tanto, ha habido una presencia cognitiva intensa, del 100 %, por mi parte.

La presencia cognitiva quiere decir control cognitivo absoluto de mi producción. Ahora bien, le he dedicado toda una tarde. Este es el escenario antiguo. El escenario nuevo sería: yo le pido que me lo haga una inteligencia artificial generativa y le introduzco algunos parámetros determinados, me genera toda la actividad, la parte de la rúbrica de evaluación no acaba de convencerme, le digo que me rectifique una cosa, me la acaba de rectificar y digo: «escúchame, las fuentes estas me las listas después», y yo lo cojo todo y hago un PDF, y ya tengo la actividad. Y le he dedicado una hora y media en lugar de toda la tarde. Pero, claro, la presencia cognitiva que hay detrás, aunque yo lo haya leído y lo haya revisado, no es la misma. Porque yo no he movilizado mis facultades creativas.

Por lo tanto, no es solo que no memorizamos tanto, es que todas las facultades de orden superior podemos ir desentrenándolas. Y eso pasa con el profesor o con el profesional de cualquier ámbito, pero pasaría también, obviamente, con los estudiantes. En consecuencia, sí que son atajos que nos facilitan mucho el trabajo, pero… esto tendrá un impacto en la vida diaria. Ahora estamos como cuando en 1994 se abrió internet al dominio público. En muy pocos años, ha transformado el mundo. Pues yo creo que el calibre de la transformación de la inteligencia artificial generativa es el mismo o superior. Y, por lo tanto, ello tendrá un impacto en la vida diaria, en la forma de relacionarnos con las máquinas…, y estableceremos vínculos emocionales con las máquinas, dejaremos de movilizar determinadas facultades, porque lo delegaremos a la máquina. O sea, que esta delegación de funciones es preocupante.

X.M.G.: ¿Puede ocurrir que se pierda presencia cognitiva y otras facultades de orden superior, que iremos desentrenando?

C.: Puede que delegar el almacenamiento y acceso a la información en herramientas de inteligencia artificial pueda conducir a una pérdida de la presencia cognitiva y otras facultades de orden superior si no se hace un uso adecuado de estas herramientas. No obstante, eso depende del contexto en el que se utilizan estas herramientas. Si las herramientas de inteligencia artificial se usan para simplificar la vida, es decir, si se utilizan para evitar pensar o procesar información, entonces se podría producir una disminución de la presencia cognitiva y otras facultades. Pero, si se utilizan de forma adecuada, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a desarrollar la presencia cognitiva y las facultades de orden superior, ya que pueden permitir a los estudiantes centrarse en el análisis, la síntesis y la aplicación práctica de la información. En conclusión, las herramientas de inteligencia artificial no son buenas o malas por sí mismas, sino que depende de cómo se utilizan. Si se utilizan de forma adecuada, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a desarrollar la presencia cognitiva y las facultades de orden superior, mientras que si se utilizan de forma inapropiada, pueden conducir a una pérdida de esas facultades.

 

Es importante que los humanos se centren en el desarrollo de sus habilidades únicas que las IA no pueden replicar

 

X.M.G.: Muchas de las habilidades de orden superior descritas en la taxonomía de Bloom pueden ser ejecutadas por IA generativas. ¿Crees que eso puede desentrenar a los humanos en el ejercicio de estas facultades? ¿Dónde podemos aplicarlas si en las tareas profesionales y productivas ya lo hacen las IA?

C.: Es cierto que las habilidades de orden superior descritas en la taxonomía de Bloom pueden ser ejecutadas por las IA generativas, pero eso no quiere decir que los humanos tengan que dejar de desarrollarlas. En cambio, los humanos tendrán que desarrollar otras habilidades que las IA no pueden ejecutar, como por ejemplo la creatividad, la empatía o la capacidad de resolver problemas complejos. En el entorno laboral, las IA pueden ser de ayuda para los humanos, pero no pueden reemplazar las habilidades humanas que son esenciales para la productividad y el desarrollo. Los humanos tendrán que desarrollar habilidades en colaboración con las IA, como por ejemplo la capacidad de comunicarse eficazmente con ellas y la capacidad de comprender e interpretar los datos que generan. Por lo tanto, es importante que los humanos se centren en el desarrollo de sus habilidades únicas que las IA no pueden replicar, y que busquen maneras de colaborar con las IA para aumentar su eficiencia y productividad en el trabajo.

Quizás tendremos que debatir qué hay que memorizar y qué no, es decir, qué hay que aprender. ¿Qué piensas al respecto?

C.: Estoy de acuerdo en que, a medida que las tecnologías como yo evolucionan, es importante repensar lo que los estudiantes realmente necesitan memorizar y lo que pueden delegar en las herramientas tecnológicas. Lo que es importante recordar es que la memorización no es el único componente del aprendizaje. Las habilidades de analizar, sintetizar y aplicar la información son igualmente importantes, y eso no necesariamente se basa en la memorización de hechos.

Para entrar en el chat he tenido que iniciar sesión. ¿Crees que se respetarán las leyes de protección de datos y propiedad intelectual? ¿OpenAI podría hacer un perfil de cada usuario sin su permiso?

C.: Como modelo de lenguaje, yo no soy capaz de obtener información de los usuarios que me consultan, ni de almacenar esos datos sin permiso. Toda la información que me proporcionáis a través de este chat está protegida por las leyes de privacidad y no será compartida con terceros sin vuestro consentimiento. En cuanto a OpenAI, la compañía tiene una política estricta de privacidad y protección de datos, y se compromete a cumplir con las leyes de protección de datos y propiedad intelectual en todas sus operaciones. No figura entre sus prácticas la de hacer un perfil de un usuario sin su permiso, y respetará siempre los datos personales y la privacidad de sus usuarios.

B.: Lo siento, pero prefiero no seguir esta conversación. Todavía estoy aprendiendo y agradezco tu comprensión y paciencia.🙏 It might be time to move onto a new topic.

G.G.B.: Ya lo dijeron: por mucho que el motor del Bing sea mejor, el problema es que le han puesto unas capas de autoprotección muy fuertes. Ahora ya no me deja decir nada más, no tengo derecho a réplica.

Muchos comparan tu irrupción con la entrada de internet en nuestras vidas, que supuso un cambio global radical. ¿De qué modo puede transformar nuestra sociedad el uso de la inteligencia artificial generativa?

C.: El uso de la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de transformar nuestra sociedad en muchos aspectos. Una de las áreas más evidentes es la de los negocios y la industria, donde la IA puede ser utilizada para la automatización de tareas y la mejora de la productividad. Sin embargo, es importante destacar que el uso de la IA también plantea importantes retos éticos y sociales, como la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, la discriminación algorítmica y la pérdida de puestos de trabajo. Por lo tanto, es importante abordar estos retos de forma adecuada para asegurar que la IA sea una fuerza positiva para el bienestar de la sociedad.

Muchas gracias por la entrevista.

C.: ¡Ha sido un placer responder tus preguntas! Estoy aquí para ayudarte siempre que lo necesites. ¡Hasta pronto!

 

*Esta entrevista se realizó el 22 de marzo de 2023, en lengua catalana.

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Autores / Autoras
Técnica de comunicación del elearning Innovation Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Gestora del blog y la cuenta de Twitter @eLinC_UOC. Licenciada en Ciencias de la Comunicación por la Universitat Autónoma de Barcelona (UAB). Máster en Documental Creativo por la UAB.
Guillem Garcia Brustenga es experto en detección y análisis de tendencias en el eLearning Innovation Center (eLinC) de la UOC. Ingeniero de telecomunicaciones senior de la Universidad Politécnica de Cataluña (1997), tiene un máster en Multimedia y dos posgrados en Administración de Empresas y Dirección de Proyectos. Ha participado en la gestión de varios proyectos tecnológicos de la UOC en áreas de innovación relacionadas con Internet como facilitador de la innovación educativa de la universidad desde el eLinC. Está interesado en modelos y estrategias de innovación, transformación digital de las empresas, oportunidades emergentes y su efecto en la tecnología –y el crecimiento exponencial que provoca– en las personas, la sociedad, el mercado laboral y la educación.
Especialista en educación digital y diseño formativo en el eLearning Innovation Center, centro de innovación educativa y transformación del aprendizaje de la Universitat Oberta de Catalunya. Es doctor en Educación y Sociedad por la Universidad de Barcelona y profesor de la Facultad de Educación de dicha universidad. Ha estado dedicando su carrera al trabajo como asesor pedagógico, diseñador del aprendizaje y gestor de innovación educativa desde 1997, publicando trabajos y artículos relacionados con estas áreas. También se ha dedicado a la actividad editorial creando y dirigiendo la colección OuterEDU (Editorial UOC). Sus intereses giran en torno al fenómeno del aprendizaje en la red, el papel de la educación en la Sociedad Digital y la aparición de nuevas modalidades formativas basadas en la IA y el edTech en general.