La IA en la educación: los futuros que nos esperan

25 abril, 2024
Foto por Emiliano Vittoriosi en Unsplash

Guía para identificar posibles escenarios entre la evolución de la IA y el ecosistema educativo

 

En el cruce entre la inteligencia artificial (IA) y la educación, se abre un horizonte lleno de potencialidades y desafíos que pueden transformar radicalmente cómo aprendemos, enseñamos y concebimos el proceso educativo. La exploración de este cruce, basada en la guía La IA en la educación: los futuros que nos esperan, elaborada por Guillem García Brustenga y Xavier Mas García, del eLearning Innovation Center de la Universitat Oberta de Catalunya, busca ofrecer una perspectiva ampliada sobre los posibles futuros producto de la confluencia de la IA y la educación. Con este objetivo, la guía está dirigida a un público especialista e iniciado en la materia, al que invita a adentrarse en los aspectos fundamentales y estratégicos de esta intersección.

 

La IA como catalizador de transformación educativa

La incursión de la IA en la educación no es simplemente una tendencia, sino una transformación profunda que está reconfigurando los paradigmas de enseñanza y aprendizaje. La IA lleva en sí misma el potencial de personalizar la educación a una escala nunca vista, de optimizar los procesos de enseñanza y de abrir nuevas vías para la investigación y la creatividad. Esta guía se sumerge en la complejidad de esa evolución, e invita a la comunidad educativa a contemplar y modelar los futuros posibles de la educación influenciados por la IA.

 

Profundizar en la metodología

La metodología propuesta transciende la mera especulación e incorpora un proceso de identificación de señales de forma consciente y sistemática, así como la creación de clústeres temáticos y el análisis de escenarios. Mediante una visión panorámica, que incluye la consulta de varias fuentes y la prospectiva basada en datos, se busca cartografiar los territorios futuros en que la educación y la IA coexistirán de forma necesaria. La metodología deviene una herramienta clave y permite una exploración estructurada que comprende desde la conceptualización teórica hasta la aplicación práctica en contextos educativos.

 

Navegando por los escenarios futuros

La guía se centra en detallar cuatro escenarios resultantes de la intersección entre la adopción de la IA generativa y la evolución del ecosistema educativo, y ofrece un marco sobre el cual situar los futuros posibles de la educación. Desde un escenario de adopción puntual de la IA como herramienta de apoyo hasta un escenario de integración total que podría redefinir el rol de los profesionales educadores y el estudiantado, en cada caso se plantean cuestiones fundamentales sobre la gobernanza, la accesibilidad y la calidad de la educación futura.

Imágenes generadas con DreamStudio. Prompt: «Glass ball predicting the future of generative AI, on a white background».

 

Reflexiones críticas sobre los escenarios y sus implicaciones

Una vez expuestos los escenarios, la guía invita a hacer una reflexión crítica sobre las implicaciones de esos futuros, e incita a considerar cómo afectaría cada escenario al diseño curricular, las metodologías de enseñanza, las dinámicas de evaluación y la interacción humana en el ecosistema educativo. El resultado de esta última fase de la guía se perfila como punto de partida para debates más profundos, para la planificación estratégica y para el desarrollo de políticas educativas adaptadas a la inminente integración de la IA.

 

Hacia una acción proactiva

De acuerdo con este planteamiento, la conclusión del trabajo realizado con la guía no es un punto final, sino una invitación a la acción. Mediante el esbozo de estrategias e iniciativas concretas, se busca empoderar a la comunidad educativa para actuar de manera proactiva ante los cambios previstos. La idea central es que, mientras modelamos estos futuros posibles, tenemos la oportunidad —y, quizás, la obligación— de guiar la evolución de la IA en la educación de forma que maximice los beneficios y minimice los riesgos para todos los implicados.

En definitiva, esta guía, La IA en la educación: los futuros que nos esperan, no solo es una invitación a contemplar el futuro, sino también un instrumento que nos interpela y nos empuja a adoptar un papel activo en su conformación.

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Autores / Autoras
Guillem Garcia Brustenga es experto en detección y análisis de tendencias en el eLearning Innovation Center (eLinC) de la UOC. Ingeniero de telecomunicaciones senior de la Universidad Politécnica de Cataluña (1997), tiene un máster en Multimedia y dos posgrados en Administración de Empresas y Dirección de Proyectos. Ha participado en la gestión de varios proyectos tecnológicos de la UOC en áreas de innovación relacionadas con Internet como facilitador de la innovación educativa de la universidad desde el eLinC. Está interesado en modelos y estrategias de innovación, transformación digital de las empresas, oportunidades emergentes y su efecto en la tecnología –y el crecimiento exponencial que provoca– en las personas, la sociedad, el mercado laboral y la educación.
Especialista en educación digital y diseño formativo en el eLearning Innovation Center, centro de innovación educativa y transformación del aprendizaje de la Universitat Oberta de Catalunya. Es doctor en Educación y Sociedad por la Universidad de Barcelona y profesor de la Facultad de Educación de dicha universidad. Ha estado dedicando su carrera al trabajo como asesor pedagógico, diseñador del aprendizaje y gestor de innovación educativa desde 1997, publicando trabajos y artículos relacionados con estas áreas. También se ha dedicado a la actividad editorial creando y dirigiendo la colección OuterEDU (Editorial UOC). Sus intereses giran en torno al fenómeno del aprendizaje en la red, el papel de la educación en la Sociedad Digital y la aparición de nuevas modalidades formativas basadas en la IA y el edTech en general.