«La curiosidad es una de las competencias que más necesitarán los estudiantes en la enseñanza superior en línea»

Emily Tannert Patterson es, desde 2020, diseñadora de aprendizaje del Cambridge Online Education (COE), un equipo de Cambridge University Press & Assessment. Patterson trabaja con académicos de la Universidad de Cambridge en el diseño de cursos en línea atractivos e interactivos para la plataforma Cambridge Advance Online (CAO), y ha trabajado en muchos temas y sectores, desde la creatividad y la resolución de problemas hasta la interacción entre el ser humano y el ordenador, pasando por la neuroanatomía y la sostenibilidad, entre otros. Fuera de la CAO, Emily ha trabajado en proyectos del COE que van desde el diseño de talleres presenciales con socios internos de la universidad hasta el desarrollo de una nueva asociación con el Cambridge Institute for Sustainability Leadership. Además, Emily habló en el Cambridge Teaching Forum de 2024 sobre el uso de la metacognición como base para la educación de la creatividad.

El marco de la Learning Impact Europe 2024 que la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) acogió del 9 al 11 de octubre nos brindó la oportunidad de hablar con Patterson sobre competencias para la educación superior en línea, prácticas éticas de IA en el aula, evaluación y otros temas relacionados con el futuro de la enseñanza y el aprendizaje.

¿Qué competencias cree que los alumnos de enseñanza superior en línea necesitan más hoy en día y en el futuro?

Varias, sin ningún orden en particular:

• Alfabetismo digital. Una pantalla es un elemento engañoso: dado que el contenido se puede poner en línea con mucha facilidad, el enfoque de ese contenido puede cambiar rápidamente. Es fundamental tener la capacidad de evaluar críticamente si las fuentes son fiables y en qué medida.

• Comprensión de las propias necesidades de aprendizaje y capacidad para autoevaluar su dominio. Cuando trabajas en un espacio de aprendizaje casi siempre lo haces a solas y no siempre tienes la oportunidad de darte cuenta de que no estás asimilando el material. Por consiguiente, los alumnos tienen que ser más perspicaces y no limitarse a seguir el camino que se les marca, sino adaptar ese camino para que se adecue mejor a la forma en la que asimilan la nueva información y la relacionan con la ya existente. Esta es, en mi opinión, una habilidad crucial para TODOS los alumnos, pero quizá lo sea aún más cuando se trata de aprender a distancia.

• Una cierta disposición a socializar, a desviarse de su camino para buscar a otras personas que hagan y estudien lo mismo que ellos, ya sea presencialmente o en línea. Intercambiar ideas con otras personas, ver cómo abordan los demás los mismos problemas que tú. Esto tiene un valor incalculable y no debe ignorarse.

• Y, finalmente, ¡la curiosidad! La sed de nuevos conocimientos. Buena parte del aprendizaje puede consistir en obtener la siguiente nota, entregar la siguiente tarea, etc. Básicamente, en cumplir con una lista de tareas. Olvidamos con demasiada facilidad lo divertido que es descubrir y aprender cosas nuevas. Los alumnos deben observar y aplaudir su propio crecimiento, adaptar el aprendizaje a sus propios objetivos y contexto y, en general, mantener el interés y la curiosidad por las cosas. Esto no solo hace que el proceso sea más motivador y agradable, sino que ayuda a que el aprendizaje se consolide.

¿Qué medidas aplicará para ayudar a los estudiantes a integrar la IA de forma ética en sus tareas diarias de aprendizaje y evitar el plagio?

El público de la Cambridge Advance Online son estudiantes profesionales; no impartimos cursos con créditos, por lo que no tratamos de impedir que nuestros alumnos utilicen la IA generativa o cualquier otra forma de IA en su aprendizaje o en sus trabajos. En vez de eso, les damos algunas indicaciones sobre cómo se puede utilizar la IA generativa para fomentar (y no dificultar) su aprendizaje, y también les señalamos los riesgos de su uso. Les pedimos que informen del uso de IA generativa en sus trabajos (por ejemplo, en los informes de los proyectos del curso), y tenemos una política antiplagio que se extiende a las contribuciones basadas en IA generativa. Y, por supuesto, decimos a los alumnos que ellos son los responsables en última instancia de cualquier contenido que envíen como parte de su trabajo en nuestra asignatura, y eso incluye cualquier cosa que utilicen o adapten y que se haya originado con IA generativa.

¿Cómo afectará la IA a la evaluación y qué oportunidades brindará a los profesores?

La IA generativa puede ayudarnos a ir más allá de una evaluación basada estrictamente en la memorización o la redacción, que sigue siendo frecuente en muchos niveles educativos y que a menudo no es la mejor manera de evaluar si un estudiante ha adquirido nuevas habilidades. También nos puede ayudar realizar evaluaciones basadas en escenarios y aplicaciones, que se parecen mucho más a la forma en la que todos utilizamos los aprendizajes, las habilidades y los conocimientos en la vida real.

Muchos profesores están demostrando una gran inventiva a la hora de aprovechar la IA generativa en varias partes del proceso de aprendizaje, no solo en el diseño de la enseñanza, el plan de estudios, la planificación de las clases, la planificación de la evaluación, etc., sino también haciendo que los alumnos la utilicen de forma que tenga sentido para el contenido que están aprendiendo. Esto podría traducirse en que los estudiantes critiquen o verifiquen los resultados de la IA generativa o la utilicen como punto de partida para un proyecto, en modo «copiloto», para aumentar la eficacia del aprendizaje. También he oído hablar de casos de uso que consisten en hacer que los estudiantes de idiomas, para mejorar su vocabulario descriptivo, pidan a la IA generadora de imágenes que cree una imagen.

 ¿Cómo puede la IA ayudar a los estudiantes a trabajar la metacognición en el aprendizaje en línea?

Metacognición significa «pensar sobre el pensamiento». En realidad, es una técnica que consiste en enfocar un problema o una cuestión de forma diferente para asegurarnos de que podemos variar nuestro pensamiento utilizando varios tipos de pensamiento o habilidades de pensamiento, y no quedarnos atascados buscando constantemente las mismas soluciones o enfoques. Algunos ejemplos de tipos de pensamiento son el cuantitativo, el cualitativo, el divergente, el convergente, la abstracción, la concreción, etc.

Los estudiantes no necesitan necesariamente la IA para esto, pero he aquí algunas ideas:

• La IA podría generar una lista de tipos de pensamiento con sus correspondientes explicaciones (con fuentes: ¡siempre hay que preguntar a la IA generativa por sus fuentes!) para que los estudiantes tengan a mano varias opciones.
•  Aún no he probado a pedir a la IA generativa que analice un problema utilizando una técnica de «pensamiento» diferente, pero sería interesante ver el resultado. Seguidamente, los alumnos podrían criticar o analizar el resultado para ver si el asistente virtual realmente ha mostrado características de ese tipo de pensamiento, lo que resultaría útil para que un alumno pueda observar cómo se utiliza ese tipo de pensamiento.

En general, debemos ser conscientes de que la IA generativa se basa en algoritmos predictivos. Puede parecer que un asistente virtual es capaz de «pensar», pero en realidad no es más que una fórmula (una fórmula compleja y sofisticada, con muchos datos de entrenamiento) que trabaja en segundo plano, y tampoco es cuestión de darle la responsabilidad de pensar por nosotros.

¿Cómo ve el futuro de la educación?

Aquí es donde se supone que tengo que ofrecer una especie de imagen futurista del aprendizaje individualizado basado en IA, donde cada alumno accede a él simplemente tocando una pantalla, como los dibujos animados Los Supersónicos. Es una idea preciosa y creo que a todos nos encanta soñar con ella. Pero la realidad es que el verdadero aprendizaje es desordenado y no lineal, y el diseño típico de la «educación» (un camino en línea recta, desde la infancia hasta la edad adulta, en el que se aprenden una serie de conocimientos y habilidades y se aprueban unos exámenes para poder demostrar que se ha hecho así, casi siempre a instancias del gobierno de dondequiera que se viva) no se parece necesariamente a cómo debe desarrollarse el aprendizaje. Existe una tensión considerable entre lo que necesitan los niños, lo que las autoridades quieren imponer a las escuelas y el desajuste entre el sistema educativo y la sociedad debido a las cambiantes presiones mundiales, la tecnología y todo lo demás. No creo que eso cambie pronto.

El mayor cambio que veo que se está produciendo es el reconocimiento de que el aprendizaje y la adaptación de las capacidades asociadas son necesarios a lo largo de toda la vida; véanse, por ejemplo, las inversiones masivas que la mayoría de las empresas están haciendo en oportunidades de aprendizaje y desarrollo de sus plantillas. Por el momento, la mayor parte de la financiación de la educación de adultos procede de entidades sin ánimo de lucro o de empresas (o particulares), mientras que el gobierno financia en gran medida la educación infantil. Creo que en algún momento habrá que volver a equilibrar la situación, de modo que se disponga de financiación para el reaprendizaje, la mejora de las competencias, el desarrollo profesional continuo o como se quiera llamar a la necesidad de que los adultos adapten sus conocimientos y cualificaciones a las necesidades y oportunidades cambiantes de la sociedad.

En este sentido, el Observatorio de Tendencias Educativas e Innovación del eLinC considera que el pensamiento crítico y las capacidades analíticas serán cruciales para el futuro de los ciudadanos, junto con la idea antes mencionada de poner a disposición de los ciudadanos fondos y ayudas públicas para el aprendizaje permanente. Los estudiantes tienen el gran reto vital de ser responsables, junto con la sociedad, de los resultados de su aprendizaje, y este tipo de habilidades deben fomentarse desde la infancia hasta la edad adulta a través de los centros de enseñanza. Pronto volveremos con más entrevistas con los ponentes de las distintas conferencias