Hacia un sistema automático de detección de noticias falsas
28 de marzo de 2024
Los comentarios y las informaciones que aparecen en Internet y en diferentes redes sociales influyen en la opinión sobre posibles remedios para diagnosticar y curar enfermedades. El artículo que presentamos hoy, elabora un algoritmo para analizar el comportamiento de los usuarios de Twitter, la red social más importante con respecto a este tema, así como un método de construcción de gráficos de conocimiento dinámico basado en información recopilada de Twitter y otras fuentes de datos abiertos como páginas web.
Este ha sido elaborado por Pablo Lara Navarra, miembro del grupo de investigación Management & e-Learning (MeL), junto con Hervé Falciani, Enrique A. Sánchez Pérez y Antonia Ferrer Sapena. Este fue publicado en la International Journal of Environmental Research and Public Health en 2020.
Sobre el artículo
El artículo presenta una metodología para la construcción de una base de datos gráfica de tweets utilizando el programa Neo4j para analizar la difusión de información falsa, particularmente en el contexto de problemas de salud pública. La base de datos estructurada permite la visualización de cadenas de tweets y proporciona una herramienta heurística para que los analistas detecten información falsa. El estudio demuestra un enfoque analítico general para estudiar la difusión de información socialmente sensible, centrándose en la difusión rápida, fuentes desconocidas y una gran audiencia, como en el caso de los medicamentos no estándar, las cuestiones medioambientales y el movimiento antivacunas.
La plataforma propuesta podría servir como base para el análisis heurístico de información dinámica como noticias falsas y potencialmente respaldar el desarrollo de algoritmos automáticos para detectar información falsa en el sector sanitario.
El estudio concluye sugiriendo que, si bien la metodología actual aún no está completamente automatizada para detectar información falsa, representa un paso importante hacia la consecución de este objetivo en el futuro.
Consulta el estudio
Puedes leer el artículo completo haciendo clic aquí.
