Creatividad redefinida: el futuro de la industria creativa con GenIA
30/07/2024
La IA generativa está revolucionando la creatividad con plataformas accesibles y herramientas avanzadas. A pesar de sus beneficios en la eficiencia y productividad, surgen preocupaciones sobre la autenticidad y el impacto en la creatividad humana en sectores como el arte, el diseño y el marketing. La integración de la IA generativa plantea desafíos éticos y de propiedad intelectual, pero también abre nuevas oportunidades para la innovación en la creación de contenido. Es fundamental analizar cuidadosamente los impactos positivos y negativos de la IA generativa en la industria creativa para tomar decisiones informadas sobre su uso futuro.
Divulgación de la IA generativa
La reciente gran divulgación de la IA generativa (GenAI) se debe a la mejora y facilidad de uso de las interfaces de las plataformas de GenAI. Las primeras versiones de la IA generativa requerían enviar datos a través de una API o un proceso complicado, mientras que ahora los usuarios pueden usar comandos en lenguaje natural para crear un resultado.
Los recientes avances en el campo tienen el potencial de cambiar drásticamente la forma en que abordamos la creación de contenido. Existen muchas herramientas y plataformas que permiten crear imágenes, textos o audio en cuestión de segundos utilizando los comandos correctos de lenguaje natural. El resultado también puede mejorarse al proporcionar retroalimentación o solicitar un cambio específico.
Una de las plataformas de GenAI más populares es ChatGPT, creada por OpenAI. Es un chatbot gratuito que puede generar respuestas en lenguaje natural a las preguntas formuladas, simulando una conversación natural. El ChatGPT se lanzó al público en noviembre de 2022 y se convirtió en uno de los mejores chatbots de IA hasta la fecha (McKinsey, 2023). En los primeros cinco días, más de un millón de personas se registraron para usarlo, superando el número de usuarios de plataformas como Instagram o Netflix. En marzo de 2024, ChatGPT tenía 180.5 millones de usuarios (Seo.Ai, 2024).
Aceptación de la IA generativa
La integración de la IA generativa (GenAI) en la industria creativa ha generado debates y una variedad de sentimientos. Existe una perspectiva positiva sobre la posible colaboración entre la creatividad y la GenAI, destacando el beneficio de la productividad creativa y la eficiencia en el tiempo, mientras se respetan las consideraciones éticas, los valores humanos y la autoría durante el proceso creativo (Vinchon et al., 2023). El auge de la inteligencia artificial ayuda a los individuos en la industria creativa a manejar su tiempo de manera más efectiva. Una investigación de Goldman Sachs sugiere que la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de automatizar el 26% de las tareas laborales en los sectores de arte, diseño, entretenimiento, medios de comunicación y deportes (Goldman Sachs, 2023).
Aunque estamos presenciando el auge de la IA generativa (GenAI) en 2024, una de las primeras aplicaciones de la IA en el sector creativo tuvo lugar en 2016. Se creó «The Next Rembrandt», una pintura impresa en tres dimensiones que se produjo únicamente basándose en datos de entrenamiento con machine learning y reconocimiento facial del portafolio de Rembrandt (Wunderman Thompson, 2016, WML 2024).
«The Next Rembrandt» fue el primer intento de utilizar la IA en las industrias creativas, pero desde entonces la adaptación de la IA generativa (GenAI) ha aumentado exponencialmente. Recientemente, observamos muchas compañías utilizando GenAI como una herramienta principal de creación de contenidos.
Uno de los ejemplos más innovadores es la campaña de publicidad de la marca Toys’R’Us. La campaña fue generada casi íntegramente con Sora, una herramienta de OpenAI capaz de generar videos hiperrealistas a partir de «prompts» de texto. No obstante, en la creación del anuncio también trabajaron personas, aunque entre el 80% y el 85% del trabajo lo asumió Sora.
Otros ejemplos que se pueden destacar son la creación de envases personalizados, diseñados con GenAI, como por ejemplo lo ofreció Nutella o Johnnie Walker. En el caso de Nutella, el algoritmo extrajo de una base de datos decenas de patrones y colores para crear siete millones de versiones diferentes de la identidad gráfica de Nutella, que han sido vendidas en los supermercados en Italia.
Riesgos de la adaptación de inteligencia artificial en la industria creativa
Con el rápido desarrollo y adaptación de la inteligencia artificial, surgen muchos riesgos. Los profesionales creativos luchan por adaptar las herramientas de GenAI principalmente debido a los derechos de autor y a la menor calidad del contenido creado (Peña-Fernández et al., 2023). Los artistas siguen debatiendo el hecho de que las IA generativas como MidJourney o DALL-E (en sus diferentes versiones DALL-E1, DALL-E2 y DALL-E3) se entrenan usando sus obras de arte sin su permiso, y por lo tanto, los resultados proporcionados por los generadores de imágenes de IA están, al menos parcialmente, plagiando su contenido.
A medida que estas tecnologías avanzan, también crece la preocupación por la posible despersonalización del proceso creativo. La dependencia excesiva de la IA podría llevar a una uniformidad en el contenido generado, eliminando la diversidad y el carácter único que los artistas humanos aportan. Además, la capacidad de la IA para replicar estilos y técnicas puede diluir la originalidad y el valor cultural de las obras, provocando un debate sobre el equilibrio entre la innovación tecnológica y la preservación de la creatividad humana genuina.
Contrario al riesgo personal percibido por los profesionales en la industria creativa, los enfoques teóricos insisten en ver la IA generativa (GenAI) en los trabajos creativos como un conjunto de herramientas y software que pueden liberar a las personas de realizar tareas simples y repetitivas, lo que les permitirá dedicar más tiempo a tareas que no pueden ser automatizadas.
El continuo debate sobre el impacto de la GenAI en la industria creativa
El debate sobre si la inteligencia artificial generativa tiene influencia positiva o negativa sobre la industria creativa seguirá generando opiniones encontradas en diversos sectores. Por un lado, se destaca la capacidad de la IA para agilizar procesos creativos, generar nuevas ideas y optimizar el trabajo de los profesionales del arte, diseño y entretenimiento. Sin embargo, también existen preocupaciones sobre la pérdida de la autenticidad y originalidad en las obras creadas por IA, así como el impacto en la creatividad humana y el futuro del empleo en estas industrias.
Es crucial analizar detenidamente los beneficios y desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea en el ámbito creativo para tomar decisiones informadas sobre su integración en la industria.
La literatura científica está evolucionando para comprender mejor todos estos aspectos. En este sentido, la Universitat Oberta de Catalunya tienen en marcha diversas investigaciones sobre inteligencia artificial, sobre sus usos, beneficios y consecuencias.
Si deseas ayudarnos a entender mejor las diferencias entre la adaptación y el uso de la GenAI en las industrias creativas, ¡esta es tu oportunidad!
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El cuestionario se encuentra en este enlace
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Algunas fuentes relacionadas:
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