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Innovaciones y Tendencias en la Digitalización de la Educación

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial son los sistemas informáticos que realizan tareas que generalmente se cree que requieren procesos cognitivos humanos y capacidades de toma de decisiones. La inteligencia artificial (IA) es, en informática, la inteligencia expresada por máquinas, sus procesadores y sus software, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente, respectivamente, a diferencia de la inteligencia natural demostrada por humanos y ciertos animales con cerebros complejos. Las aplicaciones en educación se relacionan la posibilidad de personalizar el aprendizaje, asistir de manera automática el proceso de aprendizaje, predecir futuros comportamientos o evaluar, entre muchas otras aplicaciones.

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Se presentan cuatro ejemplos concretos de utilización de la inteligencia artificial en educación, incluyendo la evaluación de los aprendizajes, la personalización, la asistencia a la comunicación en línea, el soporte al desarrollo de habilidades.

Web informativa sobre el proyecto de IA de UNESCO aplicado a educación. En este sitio se encuentra información sobre el progreso del proyecto y las bases. Otros informes relacionados de interés son: Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education (2019), International Forum on AI and the Futures of Education, developing competencies for the AI Era, 7-8 December 2020: synthesis report (2021) y AI and education: guidance for policy-makers (2021).

En este post se enumeran y explican de manera simplificada los usos de la inteligencia artificial en educación a partir del informe de UNESCO Inteligencia Artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas.

Este informe especial sobre inteligencia artificial (IA) recopila y contextualiza los mejores artículos sobre IA de la revista EDUCAUSE que ilustran la situación presente del uso de la IA y sus aplicaciones en la educación superior, sus promesas y peligros, las implicaciones éticas y su rol en el aprendizaje de los estudiantes.

Este documento sirve para concienciar sobre las oportunidades y los retos que plantean la IA y la educación a distancia para la adaptación pedagógica.

  • Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020). Artificial intelligence innovation in education: a twenty-year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, 4(4), 134-147. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.09.001

Este artículo ofrece una visión general de la investigación sobre las aplicaciones de la IA en la enseñanza superior mediante una revisión sistemática de la literatura. La síntesis de los resultados presenta cuatro áreas de aplicaciones de la IA en los servicios de apoyo académico y en los servicios institucionales y administrativos: 1. Elaboración de perfiles y predicción, 2. Valoración y evaluación, 3. Sistemas adaptativos y personalización, y 4. Sistemas de tutoría inteligente. Las conclusiones reflexionan sobre la casi falta de reflexión crítica de los retos y riesgos de la AIEd, la débil conexión con las perspectivas pedagógicas, teóricas, y la necesidad de seguir explorando los enfoques éticos y educativos en la aplicación de la AIEd en la educación superior.

  • Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

EdSAFE AI Alliance agrupa a redes, marcos de referencia, organizaciones educativas, organismos de investigación y organismos de normalización en una red única y global con el propósito de evolucionar el conocimiento y trabajar conjuntamente en el desarrollo de un ecosistema educativo de innovación en IA seguro, equitativo y fiable.

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