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Innovaciones y Tendencias en la Digitalización de la Educación

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial son sistemas informáticos que realizan tareas que emulan procesos cognitivos humanos y capacidades de toma de decisiones. La inteligencia artificial (IA) es, en informática, la inteligencia expresada por máquinas, sus procesadores y sus software, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente, respectivamente, a diferencia de la inteligencia natural demostrada por humanos y ciertos animales con cerebros complejos. Las aplicaciones en educación se relacionan la posibilidad de personalizar el aprendizaje, asistir de manera automática el proceso de aprendizaje, predecir futuros comportamientos o evaluar, entre muchas otras aplicaciones.

La evolución de esta tecnología es trepidante. La aparición de nuevas vías de implementación hacen que el potencial de esta tecnología crezca de manera exponencial. Recursos como las machine learning o la inteligencia artificial generativa  o el deep learning son un claro ejemplo.

Las machine learning son aquellos lenguajes de inteligencia artificial que se alimentan de datos y van evolucionando y progresando de manera autónoma a través de la interacción con su entorno y son capaces de dar respuesta a un variado tipo de consultas, así como de generar productos adaptados a lo se les demanda. La alta capacidad de gestión y análisis de datos permiten a este tipo de recursos dar respuestas rápidas a consultas, así como detectar patrones de comportamiento y hacer predicciones. Existen una gran cantidad de ejemplos de esta tecnología que utilizamos frecuentemente, como los programas de reconocimiento facial (móviles), herramientas de redacción y corrección de texto o aplicaciones de previsión meteorológica.

El deep learning que se vincula con las machine learning y va un paso más allá. Estas herramientas utilizan redes neuronales de gran potencia y complejidad para poder analizar cantidades ingentes de datos no estructurados y dar respuestas a medida para sus usuarios. Algunos ejemplos serían las pruebas en vehículos autónomos, el reconocimiento de voz o los modelos predictivos.

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A partir de noviembre de 2022, la empresa OpenAI abre el acceso a ChatGPT, un sistema de IA “generativa”.

La IA generativa “se refiere a modelos de aprendizaje profundo que pueden tomar datos sin procesar (por ejemplo, toda Wikipedia o las obras recopiladas de Rembrandt) y “aprender” a generar resultados estadísticamente probables cuando se les solicite” (Martineau, 2023). El resultado del proceso de estos datos se refleja en un nuevo documento que se refiere al original, pero se presenta generando un nuevo texto. Si bien la inteligencia artificial se basa en la recopilación, análisis y exposición de datos, la inteligencia artificial generativa da un paso adelante, ya que no se limita a la exposición sino a la generación de nuevos datos. La aparición de esta nueva tecnología hace necesario replantearse muchos aspectos de la creación y publicación de contenidos en lo referente a derechos de autor, propiedad intelectual y la comprobación de la autenticidad y validez de las informaciones.

Se presentan cuatro ejemplos concretos de utilización de la inteligencia artificial en educación, incluyendo la evaluación de los aprendizajes, la personalización, la asistencia a la comunicación en línea, el soporte al desarrollo de habilidades.

Web informativa sobre el proyecto de IA de UNESCO aplicado a educación. En este sitio se encuentra información sobre el progreso del proyecto y las bases. Otros informes relacionados de interés son: Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education (2019), International Forum on AI and the Futures of Education, developing competencies for the AI Era, 7-8 December 2020: synthesis report (2021) y AI and education: guidance for policy-makers (2021).

En este post se enumeran y explican de manera simplificada los usos de la inteligencia artificial en educación a partir del informe de UNESCO Inteligencia Artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas.

Perfil especializado de Instagram para la creación de contenidos educativos a partir del uso de la Inteligencia Artificial a partir de la presentación de iniciativas, proyectos y recursos didácticos generados con diferentes herramientas que basan su funcionamiento en la IA.

Este informe especial sobre inteligencia artificial (IA) recopila y contextualiza los mejores artículos sobre IA de la revista EDUCAUSE que ilustran la situación presente del uso de la IA y sus aplicaciones en la educación superior, sus promesas y peligros, las implicaciones éticas y su rol en el aprendizaje de los estudiantes.

Este documento sirve para concienciar sobre las oportunidades y los retos que plantean la IA y la educación a distancia para la adaptación pedagógica.

  • Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020). Artificial intelligence innovation in education: a twenty-year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, 4(4), 134-147. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2020.09.001

Este artículo ofrece una visión general de la investigación sobre las aplicaciones de la IA en la enseñanza superior mediante una revisión sistemática de la literatura. La síntesis de los resultados presenta cuatro áreas de aplicaciones de la IA en los servicios de apoyo académico y en los servicios institucionales y administrativos: 1. Elaboración de perfiles y predicción, 2. Valoración y evaluación, 3. Sistemas adaptativos y personalización, y 4. Sistemas de tutoría inteligente. Las conclusiones reflexionan sobre la casi falta de reflexión crítica de los retos y riesgos de la AIEd, la débil conexión con las perspectivas pedagógicas, teóricas, y la necesidad de seguir explorando los enfoques éticos y educativos en la aplicación de la AIEd en la educación superior.

  • Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

EdSAFE AI Alliance agrupa a redes, marcos de referencia, organizaciones educativas, organismos de investigación y organismos de normalización en una red única y global con el propósito de evolucionar el conocimiento y trabajar conjuntamente en el desarrollo de un ecosistema educativo de innovación en IA seguro, equitativo y fiable.

En este artículo se analiza el origen y desarrollo de la IA y cuáles son las principales líneas de investigación que empresas como IBM están desarrollando para su implementación en diferentes ámbitos de la sociedad.

En esta entrevista a la experta en IA Nina Schick se comenta el proceso evolutivo de la IA artificial como tecnología, así como posibles futuros desarrollos y tendencias y los retos de futuro que se plantean a la sociedad su integración.

En este informe del Consejo de Europa se hace un análisis profundo de los retos de la integración de la IA en la sociedad y de una manera específica en su incidencia sobre el mundo de la educación.

En este documento se presenta una guía básica de funcionamiento de la herramienta ChatGPT así como propuestas para su implementación en el aula.

En este recurso se presenta un estudio amplio y completo de qué es la IA, cómo funciona y cuáles pueden ser las vías de integración en el mundo de la educación. Cabe destacar el interesante análisis que se hace sobre la necesidad de su integración dentro de este mundo.

La guía presenta las principales tecnologías de IA generativa y los diversos modelos disponibles en la actualidad. También propone recomendaciones políticas para regular las cuestiones éticas y promover la inclusión y la equidad, así como casos de uso para aprovechar los beneficios de la IA Generativa para el pensamiento de orden superior y la creatividad en la educación y la investigación, al tiempo que se mitigan los riesgos.

En esta guía se presentan los aspectos fundamentales de acceso y funcionamiento a ChatGPT y sugerencias y propuestas para su integración en las aulas.

Esta guía se dirige al profesorado de educación superior para proporcionarle un conocimiento práctico sobre la inteligencia artificial (IA) generativa, mostrar su influencia en la vida diaria y reflexionar sobre la aplicación ética en la educación. Al mismo tiempo, quiere promover una visión crítica sobre la integración de la IA generativa en las prácticas educativas y reflexionar sobre su impacto transformador en la educación superior.

Este documento tiene como propósito fomentar la reflexión entre los y las docentes y en los claustros: plantea oportunidades de uso y desafíos de la IA y recoge, también, dudas e incertidumbres que aún están por resolver.

La revolución del IA está transformando la educación a un ritmo sin precedentes, ofreciendo oportunidades para personalizar las experiencias de aprendizaje, apoyar a los docentes y optimizar la gestión educativa. Este informe explora nuevas innovaciones clave impulsadas por la IA en América Latina y el Caribe, divididas en soluciones para docentes, estudiantes y administración. Para los profesores, mentores y sistemas de retroalimentación impulsados ​​por IA están mejorando el reclutamiento, retención y profesionalización de los docentes.

En este webinar se explora el creciente papel de la inteligencia artificial (IA) en la educación y cómo está configurando el futuro del aprendizaje. Desde la personalización de la experiencia educativa, pasando por las ayudas a la docencia o la creación de herramientas de aprendizaje más eficientes, la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que enseñamos y aprendemos.

  • Maina, Marcelo; Muñoz, JuanMi y Suñer, Xavier (2024, 30 de mayo) Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación: Una mirada hacia el futuro. [Video]. Youtube https://www.youtube.com/live/0yEB3d-MyrM
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