Sergio Bravo: “Las pymes deben entender que la digitalización no es una opción, sino una obligación”

30 November, 2023
Sergio Bravo y big data

Sergio Bravo Bañasco se graduó en Ingeniería de Organización Industrial en la Universidad de Zaragoza en 2017, y seis años después decidió cursar el máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos (2023), donde ha llevado a cabo el trabajo de final de máster (TFM) “Uso del big data en la evaluación de empleados de pymes del sector servicios en España. Su acercamiento a los trabajadores estratégicos que desempeñan sus labores con una mínima supervisión presencial”. 

Bravo ha recibido recientemente el premio al mejor trabajo de final de máster (TFM) en reconocimiento a su excelente trabajo de investigación. Hoy hablamos con él sobre su TFM, así como acerca de su experiencia a lo largo de los dos años de estudio en la UOC, del sector de actividad analizado y de sus expectativas de futuro en el mundo laboral. 

Acabas de recibir el premio al mejor trabajo de final de máster (TFM) por tu trabajo “Uso del big data en la evaluación de empleados de pymes del sector servicios en España. Su acercamiento a los trabajadores estratégicos que desempeñan sus labores con una mínima supervisión presencial”. ¿Qué ha supuesto para ti este reconocimiento?

Sin duda, una grata sorpresa, puesto que nunca había pensado en recibirlo. Me alegra saber que gracias a este premio, el TFM tenga algo de difusión en el ámbito académico, ya que así, entre todos, podemos reforzar la idea de los recursos humanos como un partner estratégico en el ámbito empresarial.

¿Por qué decidiste ampliar tu formación y cursar el máster de Dirección y gestión de recursos humanos?

Hace tres años, con el inicio de la pandemia, me percaté de la importancia que tenía el ser humano en las organizaciones. Me sorprendió comprobar cómo había grandes corporaciones que quedaban paralizadas por una mala gestión de personal, mientras que otras habían sido capaces de adaptarse rápidamente al nuevo entorno propiciado por la pandemia y las medidas que se tuvieron que adoptar. A raíz de ello, empecé a investigar sobre la gestión de recursos humanos, psicología de grupos, sociología y acerca de cómo todo ello afecta de forma claramente determinante al funcionamiento de las empresas y organizaciones.

Después de dos años de estudio, ¿qué es lo más importante que te ha aportado el máster?

En primer lugar, he descubierto numerosos temas y problemas que se desarrollan en el ámbito de las organizaciones empresariales y que hasta entonces desconocía por completo. Además, el máster me ha permitido conocer y comprender con más claridad la relación existente entre una gestión de personas adaptadas al tipo de empleado con la consecución de los objetivos estratégicos de las empresas. La investigación de empresas y corporaciones nacionales e internacionales me ha aportado conocimientos e ideas que pueden ser extrapoladas a cualquier grupo de trabajo. 

En resumen, podría decir que el estudio de la teoría y el análisis de casos reales exitosos me ha resultado de gran provecho, especialmente para identificar aquellos factores comunes que se pueden encontrar en diferentes organizaciones y que permiten la optimización de los recursos de las corporaciones.

Otro aspecto que considero muy positivo y que me gustaría destacar del máster es la mejora en mis técnicas de investigación y metodológicas. Y es que la constante necesidad de obtener y contrastar información ha hecho que estos dos años hayan sido muy fructíferos.

Por último, al ser un máster online, he tenido que trabajar de forma remota con compañeros a los que desconocía. Esto ha sido más sencillo de lo que pensaba gracias a la proactividad y el interés de todos mis compañeros, a pesar de que la mayoría de nosotros teníamos formaciones educativas diferentes.

 

He escogido el big data para mi trabajo porque percibía que el hecho de que alguien o algo acumulara nuestros datos podía tener consecuencias negativas en nuestro ámbito laboral, ya que en caso de ser necesario podríamos ser monitorizados durante toda nuestra jornada.

El tema central de tu TFM es el uso del big data en la evaluación de empleados de pymes del sector servicios en España. ¿Qué es lo que te llevó a elegir el tema y enfoque del trabajo?

El principal motivo que me llevó a enfocarme en este asunto fue la sensación de que la inmensa mayoría de ciudadanos no son conscientes del valor de sus datos. Además, aquellos a los que alguna vez les había escuchado hablar sobre el tema, siempre lo hacían refiriéndose a la capacidad de las empresas de vender productos personalizados. Sin embargo, yo percibía que el hecho de que alguien o algo acumulara nuestros datos podía tener consecuencias negativas en nuestro ámbito laboral, ya que en caso de ser necesario podríamos ser monitorizados durante toda nuestra jornada. Por este motivo, decidí intentar revertir la situación y emplear esos datos para un fin más adecuado a una gestión ética. 

Las evaluaciones basadas en big data surgen como una necesidad de estandarizar las evaluaciones de personal, al tiempo que hacerlas más justas y optimizar los recursos de las pymes del sector servicios. Desde mi punto de vista, una herramienta como la que se plantea en el TFM resulta beneficiosa tanto a empresarios, empleados como a la sociedad en general.

¿Cuál sería el aspecto más innovador del trabajo, aquello que le hace único y merecedor del reconocimiento que ha obtenido?

En mi opinión, el hecho de haber empleado como herramienta algo ya existente (recopilación de datos personales) en un sector (pymes del sector servicios) que está escasamente digitalizado, ha sido determinante. Además, también he aportado y desarrollado ideas y estrategias novedosas que pueden permitir aumentar la ventaja competitiva de las pymes del sector servicios respecto a las grandes corporaciones.

Todo ello, enfocado a mejorar uno de los puntos débiles de este sector, la gestión de personal, que debido a la falta de formación técnica de muchos de sus gerentes y la reducida disponibilidad de recursos, suele pasar a un segundo plano en la mayoría de pymes del sector servicios.

¿Qué objetivo te planteaste con tu trabajo? ¿Crees que lo alcanzaste?

El principal objetivo fue aportar una herramienta de recursos humanos basada en un uso intensivo de la tecnología que resultara útil para las pymes del sector servicios. Esta herramienta está enfocada a ser dirigida por un equipo de RRHH especializado que sea capaz de analizar los datos, extraer conclusiones y crear medidas adaptadas a cada una de las pymes. El último fin es mejorar la gestión de recursos humanos de las pymes del sector servicios, empleando para ello una empresa externa de RRHH, para de este modo optimizar los medios humanos y económicos de las pymes.

Debido a las limitaciones de tiempo y financiación, solo pude desarrollar el modelo teórico de la aplicación. De este modo, se indican los flujos de datos desde el empleado hasta la realización del informe de RRHH, así como también se explican los algoritmos que serían empleados para medir la productividad de los trabajadores.

El big data es un gran aliado para la gestión de recursos humanos si se hace un uso ético de él. A pesar del desconocimiento del mismo, es importante formar a los gestores de recursos humanos para que hagan un uso correcto del mismo que beneficie tanto a gerentes como empleados.

Durante la investigación seguro que descubriste aspectos que no esperabas encontrar, ¿es así?

Lo cierto es que así fue. A lo largo de estos dos años, y a medida que profundizaba en el tema, fui conociendo varios aspectos muy interesantes. De hecho, algunos de ellos me sorprendieron notablemente. Entre ellos, pude constatar la falta de evaluaciones periódicas por parte de las pymes del sector servicios a sus empleados. 

Además, en la mayoría de casos, no se habían planteado realizar esto porque no sabían cómo hacerlo, ni disponían de medios para ello. Sin embargo, los gerentes de estas pymes se mostraron partidarios de recibir la ayuda de expertos en RRHH. Además, en todos los casos mostraban su interés en ser parte activa en el proceso de evaluación.

Una vez diste por terminado el TFM, ¿cuáles fueron las principales conclusiones a las que llegaste?

El máster me dio la oportunidad de constatar varias conclusiones. Por un lado, las investigaciones evidenciaron que la mayoría de las pymes españolas del sector servicios no realizan evaluaciones de sus empleados debido a la falta de formación de sus gerentes, así como a la escasez de recursos materiales para ello. Además, estas pymes requieren de un agente externo que se encargue de las tareas de recursos humanos para conseguir la optimización de sus empresas.

Por otro lado, pude comprobar que los empleados que desempeñan sus funciones fuera del alcance visual de sus supervisores, tienden a reducir su rendimiento, por lo que es necesario crear un sistema que analice los aspectos más importantes de su desempeño y que permita extraer conclusiones que conduzcan a la mejora de la productividad de los trabajadores.

Por último, el big data es un gran aliado para la gestión de recursos humanos si se hace un uso ético de él. A pesar del desconocimiento del mismo, es importante formar a los gestores de recursos humanos para que hagan un uso correcto del mismo que beneficie tanto a gerentes como empleados.

¿Cómo ves el sector de los recursos humanos a corto plazo en lo que se refiere al uso de del big data y de la inteligencia artificial en las pymes?

Creo que las pymes tienen un grave problema con la digitalización. A pesar de los diversos planes de ayuda a la digitalización que el gobierno está ofreciendo desde hace un tiempo, los gerentes de estas empresas no son conscientes de las potenciales ventajas y desventajas de un uso intensivo de la tecnología.

Por ello, en mi opinión, el big data y la inteligencia artificial pueden suponer un grave riesgo para las pymes. Esto es así, porque las grandes corporaciones llevan años invirtiendo en herramientas basadas en big data e inteligencia artificial, por lo que las pymes y sus responsables deben entender que la digitalización no es una opción, sino una obligación. Para ello, el elemento clave es el capital humano. 

Los gerentes y empleados de pymes deben comenzar a formarse en big data e inteligencia artificial. Esto no quiere decir que se conviertan en expertos, sino que aprendan a usar aquellas aplicaciones y dispositivos que haciendo un uso intensivo de la tecnología les permiten optimizar sus medios humanos y económicos para conseguir de este modo ventaja competitiva.

A partir de ahora, ¿cuáles son tus planes profesionales a corto y medio plazo? ¿Están relacionados con la investigación realizada para tu TFM?

Me gustaría trabajar para alguna empresa internacional en la que poder aplicar y/o desarrollar herramientas como la que planteo en mi TFM. Al ser graduado en ingeniería de organización industrial y tener el máster de RRHH estoy abierto a desarrollar mi vida profesional en cualquiera de los dos ámbitos. Esa doble formación me ayuda a aportar un punto de vista técnico y/o humanístico en equipos de trabajo multidisciplinares.

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Autor / Autora
Periodista.
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