Segundo Seminario Digitapia: IA y Fraude

Bruno González Valdelièvre, Jefe del Equipo de Análisis de Datos de la Oficina Antifraude de Catalunya (OAC).

Detección y Lucha contra la mala Administración y la Corrupción

Bruno González Valdelièvre, Jefe del Equipo de Análisis de Datos de la Oficina Antifraude de Catalunya (OAC), empieza su presentación hablando del papel de la OAC, sus características y funciones, destacando su misión de prevenir e investigar casos de corrupción no penal en el sector público de Catalunya. González Valdelièvre contextualiza su intervención abordando el tema de una estrategia de uso de la IA basada en análisis de datos. El primer reto que él identifica en este sentido, algo no apenas común a Cataluña pero a otras comunidades autónomas, es en cuanto a la importancia de un cambio de paradigma en la gestión de datos en el sector público. Lo que González Valdelièvre denomina como “datificación” o cambio de paradigma.

Para ejemplificar su entrada en el debate, él presenta un estudio sobre sistemas automatizados de alerta en la contratación pública explicando cómo el desarrollo de alertas en la detección de irregularidades en este ámbito depende de silos de información como los data warehouses. Algo que la OAC vio necesario plasmar en una plataforma destinada a facilitar el análisis y la investigación de datos. En esta ocasión, también se resaltan ejemplos de alertas desarrolladas por el Equipo de Análisis de Datos de la OAC, como la detección de conflictos de interés, el fraccionamiento de contratación pública y la contratación no competitiva.

Finalmente, González Valdelièvre trata de cuestiones relacionadas con la protección de datos y menciona la obligación de llevar a cabo evaluaciones de impacto en materia de protección de datos en cumplimiento de ciertos criterios. Los instrumentos jurídicos son numerosos, pero él se concentra en el Reglamento General de Protección de Datos y la Ley Orgánica de Protección de Datos. Para él, el uso de la IA tiene que primero cumplir un criterio, pues el éxito y el fracaso de la revolución algorítmica a la cual están expuestos tanto el sector público como el privado parten sobre todo de una estrategia efectiva basada en el análisis de datos.