Sistema intel·ligent per millorar el rendiment d’estudiants en línia

L’ús de sistemes tecnològics per millorar el procés d’ensenyament i aprenentatge en línia ha evolucionat molt ràpidament en els darrers anys. A la literatura s’han analitzat en profunditat les eines i recursos per donar suport a la manera com els professors ensenyen i com els alumnes aprenen mitjançant l’ús de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC). En aquest procés educatiu, els docents dissenyen una àmplia diversitat d’activitats d’aprenentatge per promoure habilitats comunicatives en interactuar amb els alumnes a través de l’entorn virtual d’aprenentatge.

Sobre aquest tema tracta el treball de recerca que presentem avui, escrit per Amal Elasri-Ejjaberi, membre del grup de recerca Management & e-Learning (MeL), juntament amb Ana-Elena Guerrero-Roldán, M. Elena Rodríguez-González, David Banyeres i Pau Cortadas. L’article va ser publicat a la International Journal of Educational Technology in Higher Education el 2021.

Objectius i Metodologia

Aquest treball de recerca presenta un estudi de cas utilitzant un sistema adaptatiu anomenat Learning Intelligent System (LIS). El sistema inclou un sistema d’alerta primerenca i ha estat provat en una universitat totalment en línia per augmentar el rendiment dels estudiants, reduir l’abandonament i garantir una retroalimentació adequada per guiar els estudiants. LIS també té com a objectiu ajudar els professors a detectar casos crítics per actuar a temps amb els alumnes. El sistema ha estat provat en dos cursos de primer any de la Llicenciatura en Economia i Empresa, totalment en línia, de la Universitat Oberta de Catalunya. Un total de 552 estudiants van participar en l’estudi de cas.

Resultats i Conclusions

Els resultats van indicar un alt nivell de satisfacció dels estudiants amb l’efectivitat i la utilitat del sistema LIS, i la majoria va expressar la seva voluntat d’utilitzar-lo en futurs cursos. Aquesta retroalimentació positiva suggereix que el sistema LIS exerceix un paper valuós en donar suport als estudiants en la gestió de l’autoeficàcia i l’autoregulació, particularment entre els grups més joves.

A més, l’anàlisi de les dades d’acompliment dels estudiants va revelar que l’ús del sistema LIS va conduir a resultats millors en els cursos estudiats. Els estudiants que van participar en les proves del sistema LIS van demostrar un millor exercici en comparació amb aquells que no ho van fer, així com en comparació amb l’exercici del semestre anterior.

A més, els models de regressió desenvolupats pels cursos van proporcionar informació valuosa sobre els factors que influeixen en les qualificacions finals dels alumnes. Els models van ressaltar la importància de variables com les qualificacions d’ALA, l’estat d’inscripció i la finalització de les activitats del curs per predir el rendiment de l’alumne.

En general, les conclusions de l’estudi emfatitzen l’impacte positiu del sistema LIS en la participació, el rendiment i la satisfacció dels estudiants als cursos d’Economia i Empresa en línia. Les troballes donen suport a la integració contínua de sistemes intel·ligents adaptatius com a LIS per millorar l’experiència d’aprenentatge en línia i millorar els resultats educatius dels estudiants.

Consulta l’estudi

Podeu consultar l’article complet fent clic aquí.