Intel·ligència artificial i equips de treball: cap a la col·laboració humà-IA

Fins fa poc, un equip de treball es concebia com una estructura organitzativa formada per persones que col·laboren de manera interdependent per aconseguir objectius compartits. En aquest marc conceptual, la tecnologia es considerava un mer instrument utilitzat amb diferents propòsits, com intercanviar informació, comunicar-se o elaborar documents compartits entre els membres de l’equip. Tanmateix, el ràpid desenvolupament de la IA l’ha convertit en un agent autònom capaç de participar en activitats que impliquen supervisió, coordinació, reassignació de tasques i interacció contínua amb els membres de l’equip humà o una altra IA (Gupta et al., 2023; Seeber et al., 2020). Això obre el debat sobre si hem de continuar considerant la IA com un instrument o, per contra, com un membre més de l’equip amb capacitats autònomes. En aquest últim cas, es fa patent la necessitat de repensar què entenem per equip de treball.

La col·laboració humà-IA en el marc d’un equip de treball comporta repensar-ne molts aspectes, però els més destacats són composició de l’equip, processos grupals, confiança, cognició compartida i rendiment grupal (Schmutz et al., 2024). La composició de l’equip ja no tan sols es basa en les diferents característiques de les persones que formen part de l’equip (p. ex., aspectes sociodemogràfics, psicològics), sinó que també ha d’incloure les percepcions i les reaccions dels humans davant de sistemes digitals autònoms. Així, els humans podem tenir diferents actituds cap a la IA (Park et al., 2024). Pel que fa als processos grupals, és important no donar per fet que aquests són iguals quan la coordinació és entre humans i IA. De fet, diversos estudis assenyalen que la comunicació i la coordinació en equips compostos per persones i IA es veuen afectades negativament (Dell’Acqua et al., 2023). La confiança és un aspecte essencial per al bon funcionament d’un equip, i sembla que també ho és per a un equip amb agents basats en IA. No obstant això, els nivells de confiança són inferiors en equips humà-IA comparats amb equips humà-humà (Georganta i Ulfert, 2024). Un altre dels aspectes de l’equip per al qual la incorporació de la IA suposa un repte és la cognició compartida de l’equip. Un dels constructes clàssics en aquest apartat és el que es denominen models mentals compartits, que fan referència a representacions mentals més o menys compartides entre els membres d’un equip que inclouen coneixement relatiu a diferents aspectes de l’equip, la tasca i el context organitzacional. En aquest sentit, els models mentals dels humans i les màquines han d’estar alineats (Yang et al., 2023). Finalment, el rendiment de l’equip com a resultat de la col·laboració entre humans i IA requereix avenços en l’entesa entre la intel·ligència humana i l’artificial per treballar en equip.

En conclusió, la integració de la IA en equips de treball representa una transformació significativa en la manera com concebem la col·laboració i el treball en equip. La IA no solament ha de ser vista com una eina, sinó com un membre actiu de l’equip, la qual cosa implica una redefinició dels conceptes tradicionals d’equip de treball. Aquesta col·laboració humà-IA requereix una adaptació en la composició de l’equip, processos grupals, confiança, cognició compartida i rendiment grupal. A mesura que avancem en la comprensió i l’alineació dels models mentals entre humans i màquines, podem millorar l’eficiència i l’efectivitat dels equips de treball, aprofitant al màxim les capacitats de la intel·ligència artificial.

Bibliografia

Dell’Acqua, F., Kogut, B., i Perkowski, P. (2023). Super mario meets AI: Experimental effects of automation and skills on team performance and coordination. Review of Economics and Statistics, 1-47.

Georganta, E., i Ulfert, A. S. (2024). Would you trust an AI team member? Team trust in human–AI teams. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 97(3), 1212-1241.

Gupta, P., Nguyen, T. N., Gonzalez, C., i Woolley, A. W. (2023). Fostering collective intelligence in human–AI collaboration: laying the groundwork for COHUMAIN. Topics in Cognitive Science.

Park, J., Woo, S. E., i Kim, J. (2024). Attitudes towards artificial intelligence at work: Scale development and validation. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 97(3), 920-951.

Schmutz, J. B., Outland, N., Kerstan, S., Georganta, E., i Ulfert, A. S. (2024). AI-teaming: Redefining collaboration in the digital era. Current Opinion in Psychology, 101837.

Seeber, I., Bittner, E., Briggs, R. O., De Vreede, T., De Vreede, G. J., Elkins, A., … i Söllner, M. (2020). Machines as teammates: A research agenda on AI in team collaboration. Information & Management, 57(2), 103174.

Yang, S. C. H., Folke, T., i Shafto, P. (2023). The inner loop of collective human–machine intelligence. Topics in Cognitive Science.