Viaje hacia la conducción autónoma y la revolución de los vehículos conectados

¿Qué es un vehículo conectado?

Un vehículo conectado es aquel que está equipado con tecnología que le permite acceder a Internet y que es capaz de intercambiar información con su entorno. Las características más comunes de los vehículos conectados son las siguientes:

• Conectividad a Internet: Los vehículos conectados suelen estar equipados con tecnología que les permiten acceder a Internet. Esto puede facilitar la descarga de datos en tiempo real, como mapas actualizados, información de tráfico y actualizaciones del sistema del vehículo.
• Sistemas de entretenimiento: Los vehículos conectados a menudo cuentan con sistemas de entretenimiento en línea que permiten a los ocupantes acceder a servicios de transmisión de contenidos multimedia.
• Navegación en tiempo real: Los sistemas de navegación en vehículos conectados pueden recibir actualizaciones en tiempo real sobre el tráfico, condiciones meteorológicas y puntos de interés. Esto ayuda a optimizar las rutas y mejorar la eficiencia del viaje.
• Seguridad: Los vehículos conectados pueden incorporar características de seguridad mejoradas, como sistemas de monitoreo en tiempo real, alertas de colisión y capacidades de llamada de emergencia automática.
• Diagnóstico remoto: Algunos vehículos conectados pueden enviar datos de diagnóstico a los fabricantes o a los propietarios, permitiendo un monitoreo remoto del estado del vehículo y la identificación anticipada de posibles problemas.
• Actualizaciones de software: Los fabricantes de automóviles pueden enviar actualizaciones de software de manera remota para mejorar el rendimiento, la eficiencia y la seguridad del vehículo.
• Integración con dispositivos móviles: Muchos vehículos conectados ofrecen integración con teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles, lo que permite a los conductores controlar ciertas funciones del vehículo a través de aplicaciones específicas.

Vehículo conectado: ¿cómo interactúa con el entorno?

No todos los vehículos tienen las mismas capacidades para ser autónomos. Será a partir de la capacidad del vehículo de interactuar con su entorno, ya sean por ejemplo otros vehículos o infraestructuras para la movilidad, que estaríamos ante un vehículo con capacidades de ser autónomo en un grado u otro. Tal y como apunta la Sociedad de Ingenieros de la Automoción (SAE, por sus siglas en inglés) hoy en día existen cinco niveles de conducción autónoma: 

• Nivel 0 – Sin automatización: El conductor es completamente responsable de la conducción, sin asistencia automatizada.
• Nivel 1 – Asistencia del conductor: Intervención única o limitada del sistema automatizado (por ejemplo, control de velocidad de crucero). El conductor debe supervisar constantemente el entorno y mantener el control.
• Nivel 2 – Automatización parcial: Capacidad para controlar tanto la dirección como la aceleración/desaceleración en ciertas condiciones. Aunque hay automatización, el conductor debe seguir supervisando y estar listo para intervenir.
• Nivel 3 – Automatización condicional: El vehículo puede realizar tareas específicas sin intervención del conductor en ciertas condiciones. El conductor puede ceder temporalmente el control, pero debe estar preparado para retomarlo si es necesario.
• Nivel 4 – Automatización alta: El vehículo puede realizar la mayoría de las tareas de conducción en ciertos escenarios sin intervención del conductor. La intervención humana no es necesaria en situaciones predefinidas, pero puede ser requerida fuera de esas situaciones.
• Nivel 5 – Automatización completa: Automatización total en todas las condiciones de conducción. No se requiere intervención humana; el vehículo es capaz de manejarse completamente solo.

De este modo, dependerá de la capacidad del vehículo de percibir su entorno y poder circular sin la intervención humana que tenga una mayor o menor autonomía. En este contexto de captación e intercambio de información, las redes inalámbricas juegan un papel fundamental. Así mismo, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) también pueden ser utilizados para aprender de las distintas condiciones de conducción.

Los principales retos para el despliegue del vehículo autónomo

El desarrollo del vehículo autónomo va más allá de un simple cambio de tecnología, abre un nuevo paradigma que tiene diferentes implicaciones, tales como ambientales, sociales, culturales o económicas. En cuanto al despliegue del vehículo autónomo, un aspecto importante es el marco normativo, tal y como presenta ANFAC (Asociación Española de Fabricantes de Automóviles y Camiones), que permitirá o no su circulación según su nivel de autonomía. Adicionalmente, se encuentran retos también en cuanto a la tecnología y la seguridad, especialmente en cuestiones de ciberseguridad. Tal y como explica Telefónica, resolver los problemas de ciberseguridad en el coche autónomo se ha convertido en una prioridad para fabricantes y usuarios: proteger sus sistemas en un escenario creciente de ciberataques.

Dada la necesidad de captación e intercambio de información para la conducción autónoma, pasando del vehículo conectado al vehículo autónomo, las tecnologías y redes de Telecomunicación juegan un papel fundamental. El concepto de Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), las redes inalámbricas y dotar de inteligencia a los vehículos, son diferentes enfoques que se están trabajando por parte de distintos actores, como por ejemplo sería el uso de la tecnología 5G tal y como presenta Digi, Telefónica o Vodafone.

Como podemos ver, el sector de las telecomunicaciones está siendo un pilar sólido y fundamental para el desarrollo de nuevas tecnologías y nuevas oportunidades tanto sociales como económicas. Desde la UOC seguimos formando ingenieras e ingenieros de telecomunicación en el grado de Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación y el máster universitario de Ingeniería de Telecomunicación, profesionales que deben ser clave en la sociedad del futuro.