María Teresa Ballestar
Profesora asociada Economía Aplicada
Universidad Rey Juan Carlos
teresa.ballestar@urjc.es
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María Teresa Ballestar es profesora asociada de la Universidad Rey Juan Carlos, investigadora de ESIC Business & Marketing School y colaboradora de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Ha desarrollado su carrera profesional en distintos sectores como consultoría informática, banca, start-ups y farmacéutico. Pasó más de siete años como consultora de TI y más de once años en áreas relacionadas con el análisis de datos en la banca, tales como riesgo, finanzas, marketing y ciencia de datos. Ha ocupado puestos directivos, impulsando la digitalización, la innovación y el análisis de datos en empresas emergentes y farmacéuticas. Actualmente es Directora Asociada de Estrategia de Datos en España en una de las mayores firmas farmacéuticas del mundo.
Tiene una Licenciatura en Estadística y un M.Sc. en Marketing e Investigación de Mercados, un Máster en Sociedad de la Información y el Conocimiento y también un Doctorado en Economía Aplicada. Su investigación se centra en la aplicación de la ciencia de datos, big data e IA para comprender, evaluar y predecir el comportamiento del cliente en el comercio electrónico, el impacto de las políticas públicas en la productividad, los fenómenos empresariales y económicos y el impacto de la transformación digital en las empresas, donde ha publicado varios artículos en revistas de primer nivel en los últimos años.
Artículos
Ballestar, M. T., Cuerdo-Mir, M., & Freire-Rubio, M. T. (2020). The Concept of Sustainability on Social Media: A Social Listening Approach. Sustainability, 12(5), 2122.
Ballestar, M. T., Díaz-Chao, Á., Sainz, J., & Torrent-Sellens, J. (2020). Knowledge, robots and productivity in SMEs: Explaining the second digital wave. Journal of Business Research, 108, 119-131.
Ballestar, M.T., Doncel, L.M, Ortigosa-Blanch, A., Sainz, J. (Accepted, 2019). A novel machine learning approach for evaluation of public policies: An application in relation to the performance of university researchers. Technological Forecasting and Social Change.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P., y Sainz, J. (2018). Predicting customer quality in e-commerce social networks: A machine learning approach. Review of Managerial Science.
Ballestar, M.T., Ribeiro, D. y Sainz, J. (2018). ¿Es el Big Data el siguiente paso en la digitalización de la empresa? (Is Big Data the next step in Business Digitalization?). Revista de economía industrial Número 409: Transformación digital.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P., y Sainz, J. (2017). Customer segmentation in e-commerce: Applications to the cashback business model. Journal of Business Research.
Ballestar, M. T., Sainz, J., y Torrent‐Sellens, J. (2016). Social networks on cashback websites. Psychology & Marketing.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P.,y Sainz, J. (2016). Consumer behavior on cashback websites: Network strategies. Journal of Business Research.
Libros y capítulos de libro
Ballestar, M. T., & Sainz, J. (2020). A Tale of Two Social Influencers: A New Method for the Evaluation of Social Marketing. In Advances in Digital Marketing and eCommerce (pp. 80-90). Springer, Cham.
Comunicaciones
Ballestar, M. T., Díaz-Chao, Á., Sainz, J., & Torrent-Sellens, J. (2020). The impact of robotics on manufacturing: A longitudinal machine learning perspective. In: 11th Academy of Innovation, Entrepreneurship, and Knowledge Conference. (ACIEK). Madrid: 23-25 June.
Ballestar, M. T., Sainz, J. (2020). A Tale of Two Social Influencers: A New Method for the Evaluation of Social Marketing. Digital Marketing & eCommerce Conference. Barcelona: 25-26 June.
Ballestar, M.T., Doncel, L.M, Ortigosa-Blanch, A., Sainz, J. (2019). A novel machine learning approach for evaluation of public policies: An application in relation to the performance of university researchers. Elsevier Best Paper Award In: 9th GIKA – INEKA 2019. Knowledge, Business and Innovation. Economies and sustainability of future growth. Innovation, Entrepreneurship and Knowledge Academy (INEKA). Verona: 13-15 June.
Cervantes-Zácares, D., Martí-Sanchez, M., Ballestar, M.T., Ortigosa-Blanch, A. (2019). Semantical analysis of entrepreneurship in the Spanish economic press and its relationship with innovation and education. In: IMAT 2019: VI Simposio Internacional de Innovación Aplicada. Valencia: 1-2 April.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P., y Sainz, J. (2018). Predicting customer quality in e-commerce social networks: A machine learning approach. In: The 8th Global Innovation and Knowledge Academy (GIKA). Valencia: 25-27 June.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P., y Sainz, J. (2017). Customer segmentation in e-commerce: Applications to the cashback business model. In: The 8th Global Innovation and Knowledge Academy (GIKA). Lisbon: 28-30 June.
Ballestar, M. T., Grau-Carles, P., y Sainz, J. (2016). Social networks on cashback websites. In: The 2016 Global Innovation and Knowledge Academy (GIKA) conference. Valencia: 21-23 March.
Media, Vídeos & Entrevistas
Muy Interesante Negocios y Economía. Big Data sin sorpresas (Big Data without surprises). (2019).
El Pais Retina. Ciencia y tecnología son nombres de mujer… ¿O no? (Science and technology are feminine nouns …Or are they?). (2019).