Laia Subirats: «Es importante que el conocimiento tecnológico llegue a todo el mundo porque vivimos una revolución»

(Més avall trobareu la versió en català d’aquest contingut: Laia Subirats: “És important que el coneixement tecnològic arribi a tothom perquè vivim una revolució”.)

Laia Subirats Maté se ha incorporado recientemente a la plantilla de profesores agregados de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC. Es ingeniera de Telecomunicaciones y doctora en Informática y posee una amplia experiencia en el ámbito de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial (IA) en el sector privado. A lo largo de su trayectoria ha sido distinguida con varios reconocimientos, como figurar en el Top 100 de mujeres líderes de España o haber recibido una mención especial en el premio Dona TIC Revelación de la Generalitat de Catalunya en 2016.

Después de siete años como profesora colaboradora de la UOC, ahora deja su trabajo en el centro tecnológico Eurecat y se dedicará a la docencia y la investigación a tiempo completo. ¿Cómo afronta el cambio?

Con mucha ilusión, porque me apetecía mucho intensificar esta relación con la docencia y la investigación. Mantendré los temas de mi especialización, la investigación en IA aplicada a la salud y la educación, pero a la vez entro de lleno en el mundo universitario. Quizás el cambio más importante es que pasaré a formar parte del grupo de investigación Cognitive Neuroscience and Applied Data Science Lab (NeuroADaS Lab), que investiga en el campo de la IA aplicada a imagen médica, estimulación magnética transcraneal y estudio de los procesos cognitivos. El NeuroADaS Lab es un grupo de investigación adscrito al eHealth Center de la UOC. 

Pero usted tiene ya experiencia en el campo del estudio de datos aplicado a la salud.

Sí, había trabajado en esto y también había aplicado el uso de los datos y la IA en la formación y el e-learning. Mi idea es mantener esta trayectoria intensificando la relación con la UOC, porque me encaja muy bien la vocación de ayudar a formar a las personas a lo largo de la vida o a las que viven en zonas rurales. Antes, cuando colaboraba con la industria, realizaba una investigación más claramente aplicada al mercado. Ahora será diferente y tendré mayor margen de maniobra, y me encanta hacerlo desde una universidad innovadora, global y comprometida como la UOC.

La ciencia de datos y la IA parecen vivir un momento álgido.

Sí, por supuesto. Estamos en una etapa de desarrollo importante y se habla mucho de ello en las noticias. Esto está bien y es necesario que lo aprovechemos para abordar también algunos aspectos éticos y regulatorios. Mi investigación se ha centrado en la IA enfocada hacia el bien social, educación, salud e intentar mejorar la vida de las personas. Es importante que no nos desviemos de este camino y esperamos que esta ‘primavera’ se alargue mucho tiempo.

Fue una brillante estudiante y ahora se dedica a la docencia. ¿De alguna manera era un paso natural o premeditado?

Creo que he ido construyendo mi trayectoria sin saberlo o darme cuenta. Cuando terminé la carrera no tenía claro en qué especializarme y era un momento complicado: en el 2008, en plena crisis. Estudié un máster en Ingeniería Telemática gracias a una beca de “la Caixa” y después pensé que sería buena idea investigar en un campo que interesara a la industria porque podría contribuir a la transferencia de conocimiento y me abría más fácilmente las puertas en la industria. Ahora me interesa más la formación online y más intensificación en investigación, por eso he hecho el cambio.

La investigación básica también es importante…

Claro, y en muchos casos las investigaciones en campos que en estos momentos no parecen tener una aplicación o una utilidad clara después resultan fundamentales para el día a día de las personas o pasan a tenerla.

Se ha formado y colaborado en instituciones tan potentes como el CERN, Telefónica I+D, o el programa Google Summer of Code. Seguro que ha sacado experiencias y conocimientos que ahora podrán revertir en sus alumnos.

Sí, hacer becas cuando realizas la carrera es enriquecedor porque te ayuda a conocerte a ti mismo y saber qué te gusta y cuál es tu pasión. Durante mi carrera profesional he estado en lugares muy interesantes y esto me ha permitido realizar un trabajo interdisciplinario. No solo he estado trabajando con ingenieros, también con médicos, psicólogos, profesores, físicos, deportistas de alto nivel… Estar en contacto con distintos perfiles te hace crecer como persona y te permite ofrecer una visión más global y enriquecedora.

Vamos más allá del tópico de que los datos ahora son el nuevo oro…

Tomar las decisiones de forma informada y a partir de los datos puede permitir optimizar mejor las decisiones que guiarse por intuición. Los datos son muy valiosos por el conocimiento que pueden crear, pero es necesario tener datos de calidad para obtener buenos modelos y deben refinarse para obtener el máximo valor. Este cambio es muy poderoso e importante, porque permite la personalización y optimización de procesos, ahorrar costes… Por eso son relevantes los datos y la IA.

Además, la inteligencia artificial es transversal. Se aplica incluso a la docencia…

Puede utilizarse en muchos campos: salud, educación, energía, medio ambiente… por eso es crucial que la ciudadanía tenga conocimiento en ciencia de datos. Estamos viviendo una revolución y es importante que este conocimiento llegue a todo el mundo, por eso es valioso que la UOC tenga este abanico de propuestas formativas en torno a la ciencia de datos.

Inteligencia artificial, vale, pero sin perder de vista que está al servicio de los humanos.

Exacto, no debemos olvidar que, al final, la tecnología debe estar centrada en la persona. La visión humanística también es muy importante aquí, y por eso cada vez hay más universidades que dentro de las carreras técnicas ofrecen la posibilidad de realizar asignaturas de humanidades, como filosofía, por ejemplo. Está muy bien que sea así y debe potenciarse. Y aquí la UOC también juega un papel clave.

Hablamos de humanos, pero la realidad es que en las profesiones tecnológicas existe mucha más presencia de hombres que de mujeres. ¿Cómo revertimos la brecha de género digital?

Creo que estamos de camino y una de las claves es la educación y los estereotipos. Las mujeres desconocíamos el impacto social de la tecnología y nos hacíamos una idea de ingeniero/a errónea. Por suerte, ahora la situación es ya diferente y los estereotipos sobre la profesión también están cambiando.

Laia Subirats: “És important que el coneixement tecnològic arribi a tothom perquè vivim una revolució”

Laia Subirats Maté s’ha incorporat recentment a la plantilla de professors agregats dels Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. És enginyera de Telecomunicacions i doctora en Informàtica i té una àmplia experiència en l’àmbit de la ciència de dades i la Intel·ligència Artificial (IA) en el sector privat. Al llarg de la seva trajectòria ha estat distingida amb diversos reconeixements, com figurar en el Top 100 de dones líders d’Espanya o haver rebut una menció especial el premi Dona TIC Revelació de la Generalitat de Catalunya el 2016.

Després de set anys com a professora col·laboradora de la UOC, ara deixa la feina al centre tecnològic Eurecat i es dedicarà a la docència i la recerca a temps complet. Com afronta el canvi?

Amb molta il·lusió, perquè em venia molt de gust intensificar aquesta relació amb la docència i la recerca. Mantindré els temes de la meva especialització, la recerca en IA aplicada a la salut i a l’educació, però a la vegada entro de ple al món universitari. Potser el canvi més important és que passaré a formar part del grup de recerca Cognitive Neuroscience and Applied Data Science Lab (NeuroADaS Lab), que investiga en el camp de la IA aplicada a imatge mèdica, l’estimulació magnètica transcranial i l’estudi dels processos cognitius. El NeuroADaS Lab és un grup de recerca adscrit a l’eHealth Center de la UOC. 

Però vostè ja té experiència en el camp de l’estudi de dades aplicat a la salut.

Sí, havia treballat en això i també havia aplicat l’ús de les dades i la IA en la formació i l’e-learning. La meva idea és mantenir aquesta trajectòria intensificant la relació amb la UOC, perquè m’encaixa molt bé la vocació d’ajudar a formar les persones al llarg de la vida o a les que viuen en zones rurals. Abans, quan col·laborava amb la indústria, feia una recerca més clarament aplicada al mercat. Ara serà diferent i tindré més marge de maniobra, i m’encanta fer-ho des d’una universitat innovadora, global i compromesa com la UOC.

La ciència de dades i la IA semblen viure un moment àlgid.

Sí, i tant. Som en una etapa de desenvolupament important i se’n parla molt a les notícies. Això està bé i cal que ho aprofitem per abordar també alguns aspectes ètics i regulatoris. La meva recerca s’ha centrat en la IA enfocada cap al bé social, l’educació, la salut i intentar millorar la vida de les persones. És important que no ens desviem d’aquest camí i esperem que aquesta ‘primavera’ s’allargui molt de temps.

Va ser una estudiant brillant i ara es dedica a la docència. D’alguna manera era un pas natural o premeditat?

Crec que he anat construint la meva trajectòria sense saber-ho o adonar-me’n. Quan vaig acabar carrera no tenia clar en què especialitzar-me i era un moment complicat: el 2008, en plena crisi. Vaig estudiar un màster en Enginyeria Telemàtica gràcies a una beca de “la Caixa” i després vaig pensar que seria bona idea fer recerca en un camp que interessés a la indústria perquè podria contribuir a la transferència de coneixement i m’obria més fàcilment les portes a la indústria. Ara m’interessa més la formació en línia i més intensificació en recerca, per això he fet el canvi. 

La meva recerca s’ha centrat en la IA enfocada cap al bé social, l’educació, la salut i intentar millorar la vida de les persones.

La recerca bàsica també és important…

Clar, i en molts casos les investigacions en camps que ara mateix no semblen tenir una aplicació o una utilitat clara després resulten fonamentals pel dia a dia de les persones o passen a tenir-la. 

S’ha format i ha col·laborat en institucions tan potents com el CERN, Telefónica I+D, o el programa Google Summer of Code. Segur que n’ha tret experiències i coneixements que ara podran revertir en els seus alumnes. 

Sí, fer beques quan fas la carrera és enriquidor perquè t’ajuda a conèixer-te a tu mateix i saber què t’agrada i quina és la teva passió. Durant la meva carrera professional he estat a llocs molt interessants i això m’ha permès fer un treball interdisciplinari. No només he estat treballant amb enginyers, també amb metges, psicòlegs, professors, físics, esportistes d’alt nivell… Estar en contacte amb diferents perfils et fa créixer com a persona i et permet oferir una visió més global i enriquidora. 

Anem més enllà del tòpic que les dades ara són el nou or…

Prendre les decisions de manera informada i a partir de les dades pot permetre optimitzar millor les decisions que no pas guiar-se per intuïció. Les dades són molt valuoses pel coneixement que poden crear, però cal tenir dades de qualitat per obtenir bons models i s’han de refinar per obtenir-ne el màxim valor. Aquest canvi és molt poderós i important, perquè permet la personalització i l’optimització de processos, estalviar costos… Per això són rellevants les dades i la IA. 

A més, la intel·ligència artificial és transversal. S’aplica fins i tot a la docència…

Es pot utilitzar en molts camps: salut, educació, energia, medi ambient… per això és crucial que la ciutadania tingui coneixement en ciència de dades. Estem vivint una revolució i és important que aquest coneixement arribi a tothom, per això és valuós que la UOC tingui aquest ventall de propostes formatives al voltant de la ciència de dades.

Intel·ligència artificial, d’acord, però sense perdre de vista que està al servei dels humans.

Exacte, no hem d’oblidar que, al final, la tecnologia ha d’estar centrada en la persona. La visió humanística també és molt important aquí, i per això cada vegada hi ha més universitats que dins les carreres tècniques ofereixen la possibilitat de fer assignatures d’humanitats, com filosofia per exemple. Està molt bé que sigui així i s’ha de potenciar. I aquí la UOC també juga un paper clau.

Les dades són molt valuoses pel coneixement que poden crear, però cal tenir dades de qualitat per obtenir bons models i s’han de refinar per obtenir-ne el màxim valor.

Parlem d’humans, però la realitat és que en les professions tecnològiques hi ha molta més presència d’homes que de dones. Com revertim la bretxa de gènere digital?

Crec que hi estem de camí i una de les claus és l’educació i els estereotips. Les dones desconeixíem l’impacte social de la tecnologia i ens fèiem una idea d’enginyer/a errònia. Per sort, ara la situació ja és diferent i els estereotips sobre la professió també estan canviant. 

(Visited 299 times, 1 visits today)