Dones referents en el Deep Learning Barcelona Symposium

En darreres entrades del post hem fet referència sobre el Deep Learning Barcelona Symposium hem fet referència sobre temes com quines són les principals novetats en IA i aprenentatge profund, o Barcelona com a hub de talent per al deep learning, així com també l’Estratègia de Intel·ligència Artificial de Catalunya. Aquest cop, i en el context de la 6a edició del Deep Learning Barcelona Symposium, voldria donar visibilitat a les dones que hi ha en aquest camp, seguint la línia que ja vam publicar en aquest post previ sobre les dones referents (a nivell mundial) en el camp de la visió per computador. Aquest cop posarem el focus a Barcelona, per també visibilitzar el talent femení existent en aquest camp en el nostre àmbit més local. 

Conversa amb Míriam Bellver Bueno, session chair d’una de les sessions del Deep Learning Barcelona

Quines accions consideres que serien rellevants per considerar que hi hagi més representativitat femenina en la comunitat STEAM?

Considero molt important tenir referents. En el meu cas, fins que no vaig començar el doctorat, no vaig conèixer dones rellevants en aquest camp, que van esdevenir referents per a mi per aconseguir fer allò que volia en la meva carrera. Per tant, una de les accions a fer és donar més visibilitat a les dones per tal que les noves generacions tinguin ja referents femenins i se sentin més empoderades per seguir aquest camí.

Què els diries a les noies que ara són estudiants, siguin de grau, de màster o inclús de doctorat?

El meu consell seria que facin allò que realment volen fer. En la meva experiència, he vist moltes noies que pateixen la síndrome de l’impostor i tendeixen a infravalorar les seves pròpies capacitats. Hi ha diversos estudis que mostren que quan les dones apliquen a una feina, habitualment estan sobrequalificades i estan més qualificades que la majoria d’homes que apliquen per aquella mateixa posició.

Neurones fregides, una xarxa de divulgació científica en català 

En el marc del Deep Learning Barcelona també vam tenir l’oportunitat de comptar amb Neurones fregides, una xarxa de divulgació científica en català, per tal de fer difusió de la nostra activitat científica en el camp del Deep Learning a Barcelona. Una d’aquestes píndoles de difusió va ser l’entrevista a Petia Radeva, catedràtica de la Universitat de Barcelona i membre del comitè organitzador del simposi.

L’entrevista per part de Neurones fregides va anar a càrrec de la nostra companya Agnès Pérez-Millán, professora de la UOC en els Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació i amb una línia de recerca centrada en les malalties neurodegeneratives amb models predictius, aprenentatge automàtic i bioestadística. Recentment, Pérez-Millán ha estat guardonada amb el premi One To Watch de l’Alzheimer’s Association per la seva trajectòria professional, centrada en l’estudi de la neuroimatge per al diagnòstic de l’Alzheimer i la demència frontotemporal.

En aquest sentit, i de la mà de Neurones fregides, també hem comptat amb la Mariona o la dimoni de Maxwell per fer una difusió divulgativa a través de vídeos i explicar a una comunitat més àmplia conceptes com l’aprenentatge profund (o deep learning), les eines de traducció automàtica o com dibuixen els ordinadors (en referència als models generatius).

Keynote de Noelia Ferruz

Per a l’obertura del simposi, vam poder comptar amb la keynote inspiradora de la Noelia Ferruz, group leader al Centre de Regulació Genòmica a Barcelona, sobre el disseny de proteïnes amb mètodes de intel·ligència artificial generativa, més concretament, amb models de llenguatge no supervisats.

Debat: Barcelona és un hub per a la intel·ligència artificial?

D’altra banda, per al tancament del simposi vam tenir l’oportunitat de comptar amb un debat sobre si Barcelona és un hub per a la intel·ligència artificial, capaç tant de formar talent com també de captar-ne i retenir-lo. Aquest debat va ser moderat per Ana García del Molino, membre del comitè orgnitzador i investigadora a Astrazeca, i també va comptar amb la participació de l’Ariadna Font Llitjós, co-fundadora i CEO de Alinia AI, i de la Laura Leal-Taixé, Senior Research Manager a NVIDIA.

Xerrades tècniques sobre diverses disciplines

A les diferents sessions amb xerrades tècniques en diverses disciplines, l’Emily Chena, estudiant de doctorat de la Universitat Pompeu Fabra, ens va presentar el seu treball en models de llenguatge, la Gemma Canet, estudiant de doctorat de la University of Surrey, ens va exposar el seu treball en models generatius de composició d’objectes en imatges, i l’Alexandra Gomez-Villa, investigadora postdoctoral del Centre de Visió per Computador, ens va explicar el seu últim treball en models d’entrenament continuat.

Comitè organitzador

També voldria destacar la presència femenina en el comitè organitzador, on a més de la Petia Radeva (catedràtica UB) i l’Ana García del Molino (investigadora Astrazeneca), també comptem amb la Coloma Ballester, catedràtica a la Universitat Pompeu Fabra, l’Àgata Lapedriza, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya i de la Northern Eastern University, l’Adriana Romero, research scientist a Meta AI (FAIR), i la Laia Tarrés, estudiant de doctorat de la Universitat Politècnica de Catalunya i el Barcelona Supercomputing Center.

Edicions anteriors

En l’edició anterior, del 2023, on el simposi es va acollir a la UOC, també vam fer un recull d’entrevistes curtes als sessions chairs, entre els quals voldria destacar la presència de la Marta R. Costa-Jussà, research scientist a Meta AI, i l’Àgata Lapedriza, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya i de la Northern Eastern University. A més, totes dues van ser keynotes de la segona edició del simposi (2019), on la Marta R. Costa-Jussà va parlar concretament sobre els biaixos de gènere en l’àrea del processament del llenguatge natural.