Proyecto

Proyecto “Uso de analíticas de aprendizaje en entornos digitales: impacto en la mejora de la práctica docente universitaria (LExDigTeach) (REF:PID2020-115115GB-100)

Actualmente, en el escenario de pandemia que estamos viviendo, los entornos digitales no sólo son relevantes para la innovación pedagógica, sino que son vitales para sostener la educación en situación de emergencia (Sangrà, 2020)

La respuesta a esta emergencia educativa ha puesto de manifiesto que, a pesar de los esfuerzos de la mayoría de países para desarrollar la competencia digital de los docentes, los sistemas educativos aún no disponen de un entramado suficientemente potente que aporte confianza y seguridad a docentes y discentes para poder continuar atendiendo adecuadamente el proceso de enseñanza y aprendizaje de sus estudiantes.

La distancia social aplicada al campo de la educación ha señalado la necesidad de poder disponer de información respecto al proceso de aprendizaje de los estudiantes que, a menudo, pueden escaparse de la mirada del docente. Si eso ya es difícil en un entorno de aula tradicional, la migración a sistemas online, o híbridos cuando la situación sanitaria pueda volverse a considerar normal, lo hace todavía más difícil. De ahí que sea absolutamente necesario y prioritario desarrollar herramientas que faciliten el acceso al conjunto de datos que pueden componer esta información, de la forma que ya señala la Comisión Europea en su “Digital Education Action Plan” (2020), cuando indica la necesidad de “incrementar la consciencia y la comprensión de la inteligencia artificial y los datos relacionados con ella” (p. 57).

Por otro lado, tal como indica el informe “Research Evidence on the Use of Learning Analytics” (Vuorikari et al., 2016), el desarrollo tecnológico de las analíticas de aprendizaje ha sido acelerado, mientras no se verifica un crecimiento análogo de su uso masivo en las prácticas de los docentes y estudiantes. Mucho queda por hacer, según dicho informe, para que las analíticas en tanto que innovación tecnológica, puedan ser adoptadas en modo fructífero para informar de la práctica didáctica.

Esta situación en conjunto, unida a la voluntad de utilizar todas las herramientas a su alcance para mejorar la calidad de la enseñanza universitaria, ha hecho que las instituciones que llevan a cabo programas de educación en línea, sean estas presenciales o virtuales, se hayan dado cuenta de que disponen de un ingente volumen de datos que no pueden gestionar, bien porque no tienen la capacidad técnica para hacerlo, o bien porque no disponen del conocimiento específico para interpretar el valor intrínseco de cada uno de estos datos. Las analíticas de aprendizaje nos permiten analizar e interpretar los datos para mejorar la práctica educativa optimizando el rendimiento de alumnos y docentes, así como el modelo educativo universitario. Con ello se consigue que el proceso sea mucho más rápido y automático. En la investigación sobre el impacto del uso de análisis de aprendizaje en debates asíncronos en línea en la educación superior (Cerro,y otros, 2020), se han definido los indicadores y las métricas en relación a la interacción entre estudiantes y se ha diseñado la correspondiente herramienta de analíticas de aprendizaje para medirlas, que recibe el nombre de DIANA 2.0.

Uno de los indicadores de calidad de la educación superior en línea validado por el proyecto CODUR se refiere a las interacciones en espacios compartidos de entornos digitales, que se refuerza con la literatura existente estableciendo la relación positiva entre la interacción y el rendimiento del aprendizaje en modelos de educación en línea (Merrill, 2009; Peñalosa & Castañeda-Figueras, 2010), así como que la presencia del docente (cognitiva, social, docente) en los entornos digitales es crucial para el progreso de los estudiantes (Garrison y otros, 2003; Cleveland-Innes y otros, 2018).

En este contexto enmarcamos este proyecto para desarrollar aquellas analíticas de aprendizaje que puedan alimentar los indicadores de interacción en entornos digitales de aprendizaje, y que sirvan para dotar a los docentes de información relevante para su práctica en modelos híbridos y en línea. A su vez, y dada la dificultad para recoger y seleccionar estos datos, nos proponemos analizar las herramientas existentes, y adaptar aquellas que puedan usarse de la manera más adecuada para uso docente en la extracción y análisis de estas analíticas.

Objetivos generales:

1. Disponer de una herramienta de analíticas de aprendizaje, con un potente fundamento teórico, para analizar la interacción de los estudiantes en los espacios compartidos de entornos digitales, que sirvan para dotar al profesorado universitario de información relevante para su práctica docente.
2. Analizar el impacto académico que supone la aplicación de las analíticas de aprendizaje en los entornos digitales universitarios en base al diseño, implementación y evaluación de casos de estudio en los que  se introduzca el uso de analíticas de aprendizaje.
3. Proporcionar recomendaciones sobre el uso de las analíticas de aprendizaje para la práctica docente (micro), así como elemento informativo general de la institución universitaria (macro) y como elemento de visibilidad de la calidad de la educación en línea.

Grupo de Investigación

– Dra. Montse Guitert Catasús, Universitat Oberta de Catalunya

– Dr. Albert Sangrà, Universitat Oberta de Catalunya

– Santi Caballé Llobert, Universitat Oberta de Catalunya

– Teresa Romeu Fontanillas, Universitat Oberta de Catalunya

– Juan Pedro Cerro Martínez, Universitat Oberta de Catalunya

– Juliana Elisa Raffaghelli, Università di Padova

– Ana Belén García Benito, Universidad de Extremadura

– Lorea Fernández Olaskoaga, Universidad del Pais Vasco

Equipo de Trabajo

– Denise Whitelock, The Open University, Reino Unido

– Carmen Tulia, UniNorte

– Mireia Usart Rodríguez, Universitat Rovira i Virgili

– Ketia Kellen Araújo Da Silva, Universidade Federal Do Rio Grande Do Sul

– Patricia Alejandra Behar, Universidade Federal Do Rio Grande Do Sul

– Maria Belén San Nicolás Do Santos, Universidad de la Laguna

– Ana Belén Bethencourt Aguilar, Universidad de la Laguna

– Jorge Fernando Valenzula Gárate, IACC