Las 5 profesiones más buscadas en análisis y ciencia de datos

Artículo actualizado en mayo de 2022.

El uso de la tecnología e Internet en cualquier ámbito de nuestra vida profesional y privada genera una gran cantidad de datos e información. Extraer valor de todos estos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución, ya que los datos –debidamente analizados y procesados– pueden ser una información muy útil para las organizaciones. A partir de la ciencia de datos se pueden identificar nuevas oportunidades de negocio, aplicar mejoras en la toma de decisiones, así como obtener conocimientos más precisos sobre un ámbito o tema específico.

Por este motivo, cada vez hay más empresas que necesitan incorporar en sus plantillas diferentes perfiles relacionados con los datos: en 2020 los puestos de trabajo en inteligencia artificial y ciencia de datos aumentaron en un 64%. Es indudable, pues, que la ciencia de datos o el data science es un universo que hoy en día se encuentra en pleno auge. Ahora bien, ¿cuáles son los perfiles más demandados? ¿A qué se dedica cada uno de ellos? Salimos de dudas con las siguientes infografías.

Manager o consultor/a en ciencia de datos

Tiene una actitud directiva y de gestión. Es el responsable de un proyecto, de su gestión, equipo y resultados finales. Además, hacer de intermediario entre los diferentes equipos, incluso con el cliente, es una de sus tareas principales. Conoce el entorno big data, su tecnología y programación, pero no la utiliza.

Analista de datos o data analyst

Se encarga de recopilar todo de tipo de datos, sobretodo los ya existentes para realizar una consultoría previa a un proyecto. Con los datos recopilados, realiza informes para definir un proyecto o para corroborar que lo que se está haciendo va por buen camino.

Científico/a de datos o data scientist

Se encuentra a un nivel superior del analista de datos o data analyst. Tiene un conocimiento más avanzado del ámbito y de las tecnologías, de manera que puede crear algoritmos para acotar, definir o perfeccionar toda la recopilación de datos, con el objetivo de mejorar el proyecto. Desarrolla sus propios modelos de programación.

Arquitectura o ingeniería de datos

Su función es velar por el buen funcionamiento de las plataformas en donde se hallan los datos. Por ello, su formación en programación y hardware es muy precisa. Velar por la seguridad también se encuentra dentro de sus funciones.

Arquitectura o ingeniería de Big Data

Se encarga de big data. Se diferencia del analista de datos o data analyst porque el volumen de los datos con los que trabaja es mucho mayor. Cuenta con una formación en programación muy detallada y amplia con el objetivo de trabajar un volumen de datos elevado.

El portfolio de la UOC en ciencia de datos

Para hacer frente a la demanda de las empresas en la búsqueda de perfiles del ámbito de la ciencia de datos o data science, desde los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) disponemos de un amplio portafolio con distintas opciones formativas en este ámbito: grado en ciencia de datos aplicada, máster universitario en ciencia de datos, máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics y mucho más. ¡Te esperamos!