Ganadores de los premios al mejor TFM de Industria 4.0

4 octubre, 2022

(Més avall trobareu la versió en català d’aquest contingut: Guanyadors dels premis al millor TFM Indústria 4.0.)

Actualmente, los adelantos tecnológicos en campos como la integración electrónica, las comunicaciones y los procesos productivos están definiendo lo que desde diferentes sectores ya se denomina la cuarta revolución industrial. Esta cuarta revolución se caracteriza por la integración de diferentes tecnologías que tienen que permitir un cambio de paradigma al mundo industrial. El Máster de Industria 4.0 organizado por la UOC y TecnoCampus (UPF) fue pionero el curso 2017-2018 al ofrecer una formación transversal y exhaustiva sobre las tecnologías y conceptos que están dando forma a la cuarta revolución industrial, también llamada Industria Digital y Conectada

Con el objetivo de reconocer y dar visibilidad al trabajo de los estudiantes que han participado en las diferentes ediciones del máster desde su inicio, el curso pasado se organizaron los «Premios al mejor Trabajo Final de Máster (TFM) de Industria 4.0«, en el que un jurado valoró los trabajos presentados, y se decidieron tres premios (un ganador y dos finalistas). El ganador fue Francisco Javier Senso Moreno, y los dos finalistas Daniel Garrote y Arturo Sánchez. A continuación explicamos las principales claves de sus trabajos. ¡No te lo pierdas!

Sistema de monitorización con tecnologías de la industria 4.0, por Francisco Javier Senso 

El ganador al mejor TFM Industria 4.0 fue Francisco Javier Senso Moreno. La motivación de su TFM parte del trágico accidente de IQOXE 2020 en el complejo petroquímico de Tarragona. Su TFM consistió en diseñar un sistema de monitorización basado en tecnologías de la industria 4.0. El trabajo presenta una solución de bajo consumo basada en comunicación NB-IoT que ha sido validada en un entorno real. Este TFM ofrece al lector un trabajo exhaustivo que puede servir de ejemplo para desarrollar cualquier solución en la industria petroquímica. 

Estudio para implementar un sistema de monitorización y mantenimiento predictivo en la industria, por Daniel Garrote 

El TFM de Daniel consistió en un estudio completo de los componentes hardware y software necesarios para implementar un sistema básico de monitorización y mantenimiento predictivo de equipos dinámicos en infraestructuras industriales. El trabajo parte de una problemática común en todos los sectores industriales con maquinaria antigua, en cuyas instalaciones existen muchas infraestructuras críticas no monitorizadas. En estos escenarios, no hay medios que permitan alargar la vida de las mismas ni optimizar su mantenimiento, más allá de programar campañas de inspección y revisión estándar y programadas, pero sin tener en cuenta el estado real de las máquinas y sin poder detectar ningún tipo de anomalía antes de que un equipo falle. El estudio plantea la situación actual y propone las arquitecturas y componentes que se necesitan para convertir estas infraestructuras antiguas y poco monitorizadas en modernos sistemas controlados remotamente y replicados mediante gemelos digitales.

IoT y Cloud Computing para mejorar la automatización de granjas porcinas, por Arturo Sánchez 

En el caso de Arturo, en su TFM desarrolló una prueba de concepto de un sistema ciberfísico, que pretende mejorar la automatización de granjas porcinas, a través de las tecnologías que se han estudiado en el máster, IoT y Cloud Computing. Para conseguirlo, el trabajo se centró en dos aspectos muy importantes dentro de estas explotaciones: el control del consumo para realizar pedidos de pienso y la mejora del control de temperatura implantado actualmente. Para ello, se contó con la captación de datos a través de un sistema ciberfísico, el cual se puede conectar a internet para poder comunicarse con la fábrica de pienso, la empresa integradora, el Cloud y el granjero. También se realiza la visualización de los datos a través de un sistema SCADA y se cuenta con el control y monitorización de la granja a través del Smartphone del granjero.

¡Felicidades a los premiados!

Si estáis interesados en conocer de primera mano los trabajos, así como otros proyectos interesantes de la Industria 4.0, os compartimos el vídeo de la VI Jornada de Industria 4.0 coorganizada por la UOC y el TecnoCampus de Mataró, donde los tres premiados presentaron los principales resultados de sus trabajos, y compartieron con la audiencia su experiencia en el máster y el impacto que ha tenido en su carrera profesional. 

Puedes visualizar la jornada entera aquí:

Guanyadors dels premis al millor TFM d’Indústria 4.0

Actualment, els avenços tecnològics en camps com la integració electrònica, les comunicacions i els processos productius estan definint el que des de diferents sectors ja es denomina la quarta revolució industrial. Aquesta quarta revolució es caracteritza per la integració de diferents tecnologies que han de permetre un canvi de paradigma al món industrial. El Màster d’Indústria 4.0 organitzat per la UOC i TecnoCampus (UPF) va ser pioner el curs 2017-2018 en oferir una formació transversal i exhaustiva sobre les tecnologies i conceptes que estan donant forma a la quarta revolució industrial, també anomenada Indústria Digital i Connectada.

Amb l’objectiu de reconèixer i donar visibilitat al treball dels estudiants que han participat en les diferents edicions del Màster des del seu inici, el curs passat es van organitzar els «Premis al millor Treball Final de Màster (TFM) d’Indústria 4.0«, en el qual un jurat va valorar els treballs presentats, i es van decidir tres premis (un guanyador i dos finalistes). El guanyador va ser Francisco Javier Senso Moreno, i els dos finalistes Daniel Garrote i Arturo Sánchez. A continuació expliquem les principals claus dels seus treballs. No t’ho perdis!

Sistema de monitoratge amb tecnologies de la indústria 4.0, per Francisco Javier Senso

El guanyador al millor TFM Indústria 4.0 va ser Francisco Javier Senso Moreno. La motivació del seu TFM part del tràgic accident d’IQOXE 2020 en el complex petroquímic de Tarragona. El seu TFM va consistir a dissenyar un sistema de monitoratge basat en tecnologies de la Indústria 4.0. El treball presenta una solució de baix consum basada en comunicació NB-IoT que ha estat validada en un entorn real. Aquest TFM ofereix al lector un treball exhaustiu que pot servir d’exemple per desenvolupar qualsevol solució en la indústria petroquímica.

Estudi per implementar un sistema de monitoratge i manteniment predictiu a la indústria, per Daniel Garrote

El TFM d’en Daniel va consistir en un estudi complet del component maquinari i programari necessari per implementar un sistema bàsic de monitoratge i manteniment predictiu d’equips dinàmics en infraestructures industrials. El treball parteix d’una problemàtica comuna en tots els sectors industrials amb maquinària antiga, en les instal·lacions de la qual existeixen moltes infraestructures crítiques no monitorades. En aquests escenaris, no hi ha mitjans que permetin allargar la vida d’aquestes, ni optimitzar el seu manteniment més enllà de programar campanyes d’inspecció i revisió estàndard i programades, però sense tenir en compte l’estat real de les màquines i sense poder detectar cap mena d’anomalia abans que un equip falli. L’estudi planteja la situació actual i proposa les arquitectures i components que es necessiten per convertir aquestes infraestructures antigues i poc monitorades en moderns sistemes controlats remotament i replicats mitjançant bessons digitals.

IoT i Cloud Computing per millorar l’automatització de granges porcines, per Arturo Sánchez

En el cas de l’Arturo, en el seu TFM va desenvolupar una prova de concepte d’un sistema ciberfísic, que pretén millorar l’automatització de granges porcines, a través de les tecnologies que s’han estudiat en el màster, IoT i Cloud Computing. Per a aconseguir-ho, el treball es va centrar en dos aspectes molt importants dins d’aquestes explotacions: el control del consum per realitzar comandes de pinso i la millora del control de temperatura implantat actualment. Per a això, es va comptar amb la captació de dades a través d’un sistema ciberfísic, el qual es pot connectar a internet per poder comunicar-se amb la fàbrica de pinso, l’empresa integradora, el Cloud i el granger. També es du a terme la visualització de les dades a través d’un sistema SCADA i es compta amb el control i monitoratge de la granja a través del telèfon intel·ligent del granger.

Felicitats als premiats!

Si esteu interessats a conèixer de primera mà els treballs així com altres projectes interessants de la Indústria 4.0, us compartim el vídeo de la VI Jornada d’Indústria 4.0 coorganitzada per la UOC i el TecnoCampus de Mataró, on els tres premiats van presentar els principals resultats dels seus treballs, i van compartir amb l’audiència la seva experiència en el Màster i l’impacte que ha tingut en la seva carrera professional.

Pots visualitzar la jornada sencera aquí:

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Autor / Autora
Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya, y Doctor por la Universidad Oberta de Catalunya. Actualmente trabaja como profesor en la Universitat Oberta de Catalunya, y es miembro del grupo de investigación Wireless Networks.
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