Mujeres referentes en el Deep Learning Barcelona Symposium

En las últimas entradas del apunte sobre el Deep Learning Barcelona Symposium hemos hecho referencia a varios temas, como cuáles son las principales novedades en IA y aprendizaje profundo, o Barcelona como hub de talento para el aprendizaje profundo, así como la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña. Esta vez, y en el contexto de la 6.ª edición del Deep Learning Barcelona Symposium, querría dar visibilidad a las mujeres que hay en este campo, siguiendo la línea que ya publicamos en este apunte previo sobre las mujeres referentes (a escala mundial) en el campo de la visión por computadora. Esta vez pondremos el foco en Barcelona, para también visibilizar el talento femenino existente en este campo en nuestro ámbito más local. 

Charla con Míriam Bellver Bueno, session chair de una de las sesiones del Deep Learning Barcelona

¿Qué acciones consideras que serían relevantes para que haya más representatividad femenina en la comunidad STEAM?

Considero muy importante tener referentes. En mi caso, hasta que no empecé el doctorado, no conocí a mujeres relevantes en este campo, que se convirtieron en referentes para mí para conseguir hacer lo que quería en mi carrera. Por lo tanto, una de las acciones a realizar es dar mayor visibilidad a las mujeres para que las nuevas generaciones tengan ya referentes femeninos y se sientan más empoderadas para seguir este camino.

¿Qué les dirías a las chicas que ahora son estudiantes, sean de grado, de máster o incluso de doctorado?

Mi consejo sería que hagan lo que realmente quieren hacer. En mi experiencia, he visto muchas chicas que sufren el síndrome del impostor y tienden a infravalorar sus propias capacidades. Hay varios estudios que muestran que cuando las mujeres aplican a un trabajo, habitualmente están sobrecualificadas y están más cualificadas que la mayoría de los hombres que aplican por aquella misma posición.

Neurones fregides, una red de divulgación científica en catalán 

En el marco del Deep Learning Barcelona, también tuvimos la oportunidad de contar con Neurones fregides, una red de divulgación científica en catalán, para hacer difusión de nuestra actividad científica en el campo del Deep Learning en Barcelona. Una de estas píldoras de difusión fue la entrevista a Petia Radeva, catedrática de la Universidad de Barcelona y miembro del comité organizador del simposio.

La entrevista por parte de Neurones fregides fue a cargo de nuestra compañera Agnès Perez Millán, profesora de la UOC en los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y con una línea de investigación centrada en las enfermedades neurodegenerativas con modelos predictivos, aprendizaje automático y bioestadística. Recientemente, Pérez-Millán ha sido galardonada con el premio One To Watch de la Alzheimer’s Association por su trayectoria profesional, centrada en el estudio de la neuroimagen para el diagnóstico del Alzheimer y la demencia frontotemporal.

En este sentido, y de la mano de Neurones fregides, también participó Mariona o la demonio de Maxwell para hacer una difusión divulgativa a través de vídeos y explicar a una comunidad más amplia conceptos como el aprendizaje profundo (o deep learning), las herramientas de traducción automática o cómo dibujan los ordenadores (en referencia a los modelos generativos).

Keynote de Noelia Ferruz

El simposio se inauguró con la keynote inspiradora de Noelia Ferruz, group leader en el Centro de Regulación Genómica en Barcelona, sobre el diseño de proteínas con métodos de inteligencia artificial generativa, más concretamente, con modelos de lenguaje no supervisados.

Debate: ¿Barcelona es un hub para la inteligencia artificial?

Por otro lado, para el cierre del simposio tuvimos la oportunidad de presenciar un debate sobre si Barcelona es un hub para la inteligencia artificial, capaz tanto de formar talento como de captarlo y retenerlo. Este debate fue moderado por Ana García del Molino, miembro del comité organizador e investigadora en AstraZeneca, y también contó con la participación de Ariadna Font Llitjós, cofundadora y CEO de Alinia AI, y de Laura Leal-Taixé, Senior Research Manager en NVIDIA.

Charlas técnicas sobre varias disciplinas

En las diferentes sesiones con charlas técnicas en varias disciplinas, Emily Chena, estudiante de doctorado de la Universidad Pompeu Fabra, nos presentó su trabajo en modelos de lenguaje; Gemma Canet, estudiante de doctorado de la Universidad de Surrey, nos expuso su trabajo en modelos generativos de composición de objetos en imágenes, y Alexandra Gomez-Villa, investigadora posdoctoral del Centro de Visión por Computadora, nos explicó su último trabajo en modelos de entrenamiento continuado.

Comité organizador

También querría destacar la presencia femenina en el comité organizador, donde además de Petia Radeva (catedrática de la UB) y Ana García del Molino (investigadora de AstraZeneca), también contamos con Coloma Ballester, catedrática en la Universidad Pompeu Fabra; Àgata Lapedriza, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya y de la Northern Eastern University; Adriana Romero, research scientist en Meta AI (FAIR), y Laia Tarrés, estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya y el Barcelona Supercomputing Center.

Ediciones anteriores

En la anterior edición, en 2023, cuando el simposio se organizó en la UOC, también hicimos una compilación de entrevistas cortas a los sessions chairs, entre los cuales querría destacar la presencia de Marta R. Costa-Jussà, research scientist en Meta AI, y Àgata Lapedriza, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya y de la Northern Eastern University. Además, ambas fueron keynotes de la segunda edición del simposio (2019), en la que Marta R. Costa-Jussà habló concretamente sobre los sesgos de género en el área del procesamiento del lenguaje natural.