«Me decanté por la oportunidad que me brindó la UOC de ser uno de los becados para hacer el doctorado, siendo a la vez integrante del IN3»

10 mayo, 2022

(Més avall trobareu la versió en català d’aquest contingut: «Em vaig decantar per l’oportunitat que em va oferir la UOC de ser un dels becats per fer el doctorat i ser alhora integrant de l’IN3».)

Rafael David Tordecilla Madera es investigador becado del Internet Intedisdiplinary Institute (IN3) de la UOC y alumni del doctorado de Tecnologías de la Información y de Redes de la UOC, en cotutela con la Universidad de La Sabana de Colombia. Recientemente, el colombiano realizó la defensa de su tesis, la cual fue calificada como excelente cum laude.

«Este convenio de cotutela permitió que yo pudiera hacer dos doctorados al mismo tiempo: por un lado, el doctorado de Unisabana de Logística y Gestión de Cadenas de Suministro, y por otro, el de la UOC de Tecnologías de la Información y de Redes. Y, aunque hice parte de distintos grupos de investigación, en la UOC en el IN3, y en Unisabana en el grupo de Sistemas Logísticos, hice una sola defensa de tesis, con lo que obtuve los dos títulos gracias a este convenio».

¿Podría contextualizarnos su tesis? ¿Cómo surge el problema?

El tema general de mi tesis es transporte y logística. En estos sectores, los problemas con los que normalmente uno se encuentra son complejos en términos computacionales, es decir, para hallar una solución óptima para este tipo de problemas usualmente se requiere largos tiempos computacionales. Es por esto que hemos diseñado una serie de algoritmos, los cuales pueden encontrar una solución a corto plazo, ya sea en minutos, segundos o incluso en tiempo real.

Desde el inicio de la tesis, mi idea era incluir la incertidumbre como un parámetro adicional en la modelación, pues necesitábamos una metodología que garantizara agilidad, flexibilidad y eficiencia en la solución de problemas de transporte y logística; es por esto que, para su desarrollo, he utilizado métodos heurísticos, metaheurísticos y simheurísticos.

¿De qué manera esta investigación permite optimizar variables de coste y tiempo, fundamentales para sectores de transporte y logística?

Nuestros algoritmos tienen la capacidad de generar distintas soluciones en un tiempo muy corto; en cuestión de milisegundos pueden llegar a generar cien o mil soluciones distintas. Internamente, el algoritmo compara todas estas variables y se queda con la mejor de acuerdo con los requerimientos de la empresa, es decir, puede comparar indicadores en términos de costos, tiempo, distancia, etcétera, para arrojar la mejor solución, evaluando los distintos indicadores de desempeño al mismo tiempo. Pero la solución dependerá del requerimiento de la empresa; en otras palabras, el algoritmo puede decir que cierta solución es la mejor en términos de coste, pero, si lo que la empresa requiere es, por ejemplo, maximizar la utilización de los camiones, entonces, la mejor solución será otra.

Existen desarrollos enfocados a brindar soluciones al sector del transporte y logístico. ¿Cómo esta investigación puede aportar a estos sectores de manera diferencial?

Uno de los principales aportes de mi tesis es poder incluir de manera eficiente diferentes parámetros de incertidumbre. Para esto, proponemos algoritmos simheurísticos difusos, es decir, que hacen uso de lógica difusa, para las variables que tienen niveles de incertidumbre bastante altos, como son la demanda de los clientes, los tiempos de transporte en carretera o las calles de una ciudad, los tiempos de servicio, que son los tiempos que se demora haciendo una entrega en la locación de cada cliente, etcétera.

¿Cualquier empresa puede implementar estos algoritmos? ¿Cómo las empresas pueden acceder a esta solución?

Si se toman los algoritmos metaheurísticos o heurísticos que diseñamos para cierta empresa en particular para aplicar a otra empresa, no va a funcionar si se usan exactamente los mismos, pues esa otra empresa tendrá otras características, aun cuando sea del mismo sector. Pues tendrá características particulares, condicionantes y restricciones, así como la información o datos de entrada no serán los mismos. En todo caso, dada su flexibilidad, los algoritmos desarrollados pueden servir como una base sólida que puede ser adaptada y particularizada para su aplicación en otras empresas.

Adicionalmente, la tesis está en abierto. Está basada en artículos científicos que han sido ya publicados y a los cuales cualquier persona puede acceder bien sea de manera independiente bien desde mi tesis como un todo.

¿Qué hizo que se decantara por la UOC?

Me decanté por la oportunidad que me brindó la UOC de ser una de las personas becadas para hacer el doctorado, siendo a la vez integrante del IN3. Pues, aunque de otra manera debía pagar, es motivante que la universidad ofrezca becas a los investigadores. Y, a pesar de que inicialmente me motivó la beca, también me decanté por la UOC al conocer su nivel académico, pues el grupo de investigación —con el cual trabajé estos años— es un grupo consolidado, que cuenta con un altísimo número de artículos publicados y es ampliamente conocido no solo en el territorio español, sino también en universidades del mundo con las que colabora. Ese nivel académico es un gran motivante, porque uno sabe que, si se llega a ser parte de estos grupos de investigación, se va a aprender mucho. Y, efectivamente, luego de más de tres años, desde que empecé a trabajar con la UOC, puedo decir que aprendí bastante.

¿Puede contarnos cómo conoció la UOC?

Cuando vivía en Bogotá, me apunté al doctorado de Logística de la Universidad de La Sabana. En ese momento, el doctor Jairo Montoya, director del doctorado, me mencionó la convocatoria de becas doctorales que ofrecía la UOC. Ahí fue cuando conocí la universidad. Apliqué a una de las becas y, afortunadamente, fui una de las personas seleccionadas, y, si bien la UOC es una universidad 100 % virtual, el ser beneficiario de la beca requería que me trasladara a Barcelona dado que tendría un contrato de trabajo con la universidad.

La UOC tiene varios becarios doctorales, no soy yo el único. Es un esfuerzo económico que la universidad hace al premiar a los buenos investigadores y darles la oportunidad de participar en cualquiera de los grupos de investigación que tiene para contribuir al desarrollo de diferentes artículos científicos, lo que no solo posiciona a la universidad, sino que, además, hace una aportación a la solución de problemas reales de la sociedad.

«Em vaig decantar per l’oportunitat que em va oferir la UOC de ser un dels becats per fer el doctorat i ser alhora integrant de l’IN3»

Entrevistamos a Rafael David Tordecilla Madera, investigador becado del IN3 y alumni del doctorado de Tecnologías de la Información y de Redes de la UOC.

Rafael David Tordecilla Madera és investigador becat del Internet Intedisdiplinary Institute (IN3) de la UOC i alumni del doctorat de Tecnologies de la Informació i de Xarxes de la UOC, en cotutela amb la Universitat de La Sabana de Colòmbia. No fa gaire, el colombià va fer la defensa de la seva tesi, la qual va ser qualificada com a excel·lent cum laude.

«Aquest conveni de cotutela va permetre que pogués fer dos doctorats al mateix temps: d’una banda, el doctorat d’Unisabana de Logística i Gestió de Cadenes de Subministrament, i d’una altra, el de la UOC de Tecnologies de la Informació i de Xarxes. I, encara que vaig formar part de diferents grups de recerca, a la UOC en el IN3, i a Unisabana en el grup de Sistemes Logístics, vaig fer una única defensa de tesi, amb la qual cosa vaig obtenir tots dos títols gràcies a aquest conveni».

Ens podria contextualitzar la tesi? Com sorgeix el problema?

El tema general de la tesi és el transport i la logística. En aquests sectors, els problemes amb què normalment es troben les empreses són complexos en termes computacionals, és a dir, per trobar una solució òptima per a aquesta mena de problemes habitualment calen temps computacionals llargs. Per això hem dissenyat una sèrie d’algorismes, els quals poden trobar una solució a curt termini, ja sigui en minuts, segons o fins i tot en temps real.

Des de l’inici de la tesi, la meva idea era incloure la incertesa com un paràmetre addicional en el modelatge, perquè necessitàvem una metodologia que garantís agilitat, flexibilitat i eficiència en la solució de problemes de transport i logística; per això, per desenvolupar-la, he utilitzat mètodes heurístics, metaheurístics i simheurístics.

De quina manera aquesta recerca permet optimitzar variables de cost i temps, fonamentals per a sectors de transport i logística?

Els nostres algorismes tenen la capacitat de generar diferents solucions en un temps molt curt; en qüestió de mil·lisegons poden arribar a generar cent o mil solucions diferents. Internament, l’algorisme compara totes aquestes variables i es queda amb la millor d’acord amb els requeriments de l’empresa, és a dir, pot comparar indicadors en termes de costos, temps, distància, etcètera, per treure la millor solució, avaluant els diferents indicadors d’acompliment alhora. Però la solució dependrà del requeriment de l’empresa; en altres paraules, l’algorisme pot dir que una solució determinada és la millor en termes de cost, però, si el que l’empresa necessita és, per exemple, maximitzar la utilització dels camions, llavors, la millor solució serà una altra.

Hi ha desenvolupaments enfocats a oferir solucions al sector del transport i logístic. Com pot aquesta recerca fer una aportació a aquests sectors de manera diferencial?

Una de les aportacions principals de la meva tesi és poder incloure de manera eficient diferents paràmetres d’incertesa. Per a això proposem algorismes simheurístics difusos, és a dir, que fan ús de la lògica difusa, per les variables que tenen nivells d’incertesa força alts, com ara la demanda dels clients, els temps de transport en carretera o els carrers d’una ciutat, els temps de servei, que són els temps que es demora fent un lliurament en la localització de cada client, etcètera.

Qualsevol empresa pot implementar aquests algorismes? Com poden accedir les empreses a aquesta solució?

Si s’agafen els algorismes metaheurístics o heurístics que dissenyem per a una empresa en particular per aplicar-los a una altra empresa, no funcionarà si es fan servir exactament els mateixos, perquè aquesta altra empresa tindrà unes característiques diferents, encara que sigui del mateix sector. I és que tindrà característiques particulars, condicionants i restriccions, i a més la informació o les dades d’entrada no seran les mateixes. En tot cas, atesa la flexibilitat que els caracteritza, els algorismes desenvolupats poden servir com una base sòlida que pot ser adaptada i particularitzada per aplicar-se en altres empreses.

A més a més, la tesi està en obert. Es basa en articles científics que ja han estat publicats i als quals qualsevol persona pot accedir bé sigui de manera independent bé sigui des de la meva tesi com un tot.

Què va fer que es decantés per la UOC?

Em vaig decantar per l’oportunitat que em va oferir la UOC de ser una de les persones becades per fer el doctorat i ser alhora integrant del IN3. Perquè, encara que d’una altra manera hauria hagut de pagar, és motivador el fet que la universitat ofereixi beques als investigadors. I, si bé al començament em va engrescar la beca, també em vaig decantar per la UOC pel seu nivell acadèmic, perquè el grup  —amb el qual he treballat aquests anys— és un grup de recerca consolidat, que compta amb un nombre d’articles publicats altíssim i és àmpliament conegut no sols al territori espanyol, sinó també en universitats del món amb les quals col·labora. Aquest nivell acadèmic és un element que motiva molt, perquè saps que, si arribes a ser part d’aquests grups de recerca, aprendràs molt. I, efectivament, després de més de tres anys, des que vaig començar a treballar amb la UOC, puc dir que he après força.

Ens pot explicar com va conèixer la UOC?

Quan vivia a Bogotà, em vaig apuntar al doctorat de Logística de la Universitat de La Sabana. En aquest moment, el doctor Jairo Montoya, director del doctorat, em va esmentar la convocatòria de beques doctorals que oferia la UOC. Aquí va ser quan vaig conèixer la Universitat. Vaig presentar-me a una de les beques i, afortunadament, vaig ser una de les persones seleccionades, i, si bé la UOC és una universitat 100 % virtual, el fet d’ésser beneficiari de la beca feia necessari que em traslladés a Barcelona, perquè tindria un contracte de treball amb la Universitat.

La UOC té diversos becaris doctorals; jo no soc l’únic. És un esforç econòmic que la Universitat fa en premiar els investigadors bons i donar-los l’oportunitat de participar en qualsevol dels grups de recerca que té per contribuir al desenvolupament de diferents articles científics, la qual cosa no sols situa bé la Universitat, sinó que, a més, fa una aportació a la solució de problemes reals de la societat.

(Visited 35 times, 1 visits today)
Autor / Autora
Prensa y comunicación de la UOC en América Latina.
Comentarios
Deja un comentario