El màster universitari de Ciència de Dades: la clau per entendre un futur basat en dades i IA

L’ecosistema de les dades és l’epicentre del món digital, però és un sector altament complex, canviant i traspassat per realitats i tecnologies com la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic i profund o els complexos algorismes que permeten analitzar i extreure informació de bases de dades gegantesques.

En aquest article coneixerem l’experiència de Rosa Antón i Francisco José Núñez, dos alumnes graduats del màster universitari de Ciència de Dades de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), un programa que els ha permès entendre millor aquest complex sector que, des de les trinxeres del món digital, permet avenços inimaginables per fer-nos la vida més fàcil. Una professió fascinant que necessita talent ben format i capaç de liderar un futur apassionant.

Rosa Antón: “Gràcies al màster podré afrontar nous reptes professionals amb confiança i eficàcia”

Rosa Antón treballa des de fa anys en una entitat financera, en la qual forma part de l’equip de desenvolupament de projectes de reenginyeria de processos. “La nostra missió és l’optimització end-to-end“, explica, una tasca que aconsegueixen a través d’una combinació d’automatització, intel·ligència artificial i presa de decisions basada en dades. Perquè aquí radica la clau d’aquests processos d’optimització: en les dades. “Aquest tema em va fascinar des del principi: vaig descobrir que, encara que l’anàlisi diagnòstica m’interessava molt, els algorismes d’intel·ligència artificial ampliaven les possibilitats d’obtenir coneixement a partir de les dades”, afirma aquesta llicenciada en Informàtica per la Universitat Politècnica de Madrid i, des del febrer d’enguany, màster en Ciència de Dades (Data Science) per la UOC.

En preguntar-li per què va triar aquesta formació, explica que fa sis anys va fer un curs d’especialització en anàlisi de dades que li va obrir les portes d’aquest món apassionant i la va fer aprofundir-hi encara més amb una formació específica de més nivell. L’elecció de la UOC per especialitzar-se definitivament en aquesta ciència es deu al fet que “s’adapta perfectament a les meves necessitats de compatibilitzar aquests estudis amb la resta de les meves responsabilitats”, un dels punts forts d’aquesta universitat en línia. De la UOC, la Rosa en destaca la flexibilitat i la metodologia basada en l’aprenentatge pràctic, que permet aplicar des del primer moment el que s’aprèn. També remarca “la qualitat del contingut i l’acompanyament dels professors” com a avantatges a l’hora d’estudiar a la UOC.

Sobre el futur, la Rosa creu que la formació que li ha proporcionat aquest màster li permetrà afrontar projectes i reptes professionals nous amb confiança i eficàcia. “En el meu àmbit, la capacitat de prendre decisions basades en dades és cada vegada més rellevant, i aquest màster m’ha dotat de les competències necessàries per liderar projectes de transformació digital i d’optimització de processos empresarials destinats a millorar tant l’eficiència operativa com la presa de decisions estratègiques”, subratlla. 

En aquest sentit, assegura que “el prestigi de la UOC i l’experiència adquirida m’obren noves oportunitats per continuar creixent dins del sector financer”. “Els meus plans inclouen continuar formant-me en àrees específiques de la ciència de dades, especialment en l’automatització de processos, l’aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial generativa i, més endavant, el desenvolupament de productes d’innovació tecnològica que integrin totes aquestes eines i tecnologies emergents”, conclou.

Francisco José Núñez: “Estic molt satisfet amb el model de la UOC, la qualitat de la plataforma i els materials d’estudi”

Francisco José Núñez té més de 20 anys d’experiència com a enginyer de programari. És enginyer tècnic en Informàtica per la Universitat Pontifícia de Salamanca i màster en Enginyeria Informàtica per la UOC, i actualment es dedica al disseny i el desenvolupament de sistemes logístics per a la gestió d’aeronaus i vaixells. “El meu treball final de màster (TFM) es va centrar en l’aprenentatge profund o deep learning, un camp que, en aquell moment (el 2016), no era tan accessible per als estudiants com ho és avui”, recorda. “Em va permetre comprendre com les xarxes neuronals podien capturar patrons complexos en grans volums de dades. En l’àmbit professional, això em va fer veure noves oportunitats per aprofitar millor la gran quantitat de dades que generaven els sistemes amb què treballava i que en aquell moment no s’explotaven adequadament”, explica sobre la seva primera experiència com a estudiant de la UOC.

Amb aquesta idea en ment, es va matricular en el màster universitari de Ciència de Dades (Data Science) de la UOC, una universitat que ja coneixia des de dins, cosa que el va ajudar a prendre la decisió. “Estic molt satisfet amb el model de la UOC”, subratlla, i destaca “la qualitat de la seva plataforma i dels materials d’estudi i la competència dels professors”. També valora la flexibilitat que ofereix l’educació en línia, així com l’acompanyament que li van proporcionar els professors no només durant els estudis, sinó també a l’hora de fer el TFM. “Els diferents itineraris que ofereix el màster són molt interessants. Em va costar molt triar-ne un i, de fet, vaig acabar cursant un parell d’assignatures opcionals més de les que tenia planejat inicialment”, explica.

Ara, amb el títol a la mà, el Francisco José espera amb il·lusió nous reptes professionals. “Crec que el màster pot suposar una transformació en el meu desenvolupament professional”, avança. I revela un dels plans que li ronden pel cap: matricular-se en el programa de doctorat de la UOC per continuar amb la seva formació i recerca. “Ja he començat a revisar les línies de recerca del programa de doctorat de Tecnologies de la Informació i de Xarxes”, assegura. “Aquest màster m’ha proporcionat una base sòlida per comprendre el que realment es pot aconseguir amb les dades i les tècniques actuals de manera crítica i allunyant-me d’exageracions i del soroll mediàtic”, subratlla. Precisament aquesta és una de les raons per les quals vol continuar aportant a la ciència el seu granet de sorra.