“La detecció i quantificació de metabòlits mitjançant metabolòmica no dirigida possibilitarà un diagnòstic ràpid en les malalties metabòliques hereditàries”

El màster universitari de Ciència de Dades: la clau per entendre un futur basat en dades i IA Ciència de dades

El màster universitari de Ciència de Dades: la clau per entendre un futur basat en dades i IA

Descobrim el testimoni de Rosa Antón i Francisco José Núñez, estudiants del màster universitari de Ciència de Dades de la UOC.

Treballs finals sobre videojocs d’alumnis de la UOC Videojocs

Treballs finals sobre videojocs d’alumnis de la UOC

En aquest article, el professor Joan Arnedo presenta diversos treballs finals sobre videojocs impulsats per alumni de la UOC.

Dones referents en el Deep Learning Barcelona Symposium Bioinformàtica

Dones referents en el Deep Learning Barcelona Symposium

Carles Ventura presenta les principals ponències impartides per dones en el marc del Deep Learning Barcelona.

“Pensar que el meu treball podria contribuir a obrir noves possibilitats per prevenir el suïcidi i fer costat als professionals de la salut mental va ser el que realment em va motivar” Ciència de dades

“Pensar que el meu treball podria contribuir a obrir noves possibilitats per prevenir el suïcidi i fer costat als professionals de la salut mental va ser el que realment em va motivar”

Parlem amb Ignacio Macías, estudiant del Grau de Ciència de Dades aplicada i autor d’un treball premiat sobre prevenció del suïcidi.

Assegurar la confiança en l’IoT: el rol de la procedència de les dades Ciberseguretat

Assegurar la confiança en l’IoT: el rol de la procedència de les dades

Omair Faraj, investigador del grup KISON, escriu sobre el rol de la procedència de les dades a l’IoT. Anàlisi imperdible!