Patricia Heredia: «Hay que enseñar la tecnología desde la creatividad y la experimentación»

Patricia Heredia: «Hay que enseñar la tecnología desde la creatividad y la experimentación» Género

Patricia Heredia: «Hay que enseñar la tecnología desde la creatividad y la experimentación»

Patricia Heredia Gil, ganadora del Premio Equitat en la categoría profesional/amateur por su vídeo «Adiós a las Cajitas: STEM es para Tod@s», anima a todo el mundo a combatir los estereotipos de género que hay[…]

Recomendaciones para mejorar la seguridad de los dispositivos IoT Ciberseguridad

Recomendaciones para mejorar la seguridad de los dispositivos IoT

Mohsen Rahmanikivi, estudiante de doctorado de la UOC, comparte varias recomendaciones para mejorar la seguridad de los dispositivos IoT.

«La detección y cuantificación de metabolitos mediante metabolómica no dirigida posibilitará un diagnóstico rápido en las enfermedades metabólicas hereditarias» Bioinformatics

«La detección y cuantificación de metabolitos mediante metabolómica no dirigida posibilitará un diagnóstico rápido en las enfermedades metabólicas hereditarias»

Hablamos con Javier Laguna, ganador del eHealth Project e impulsor de un proyecto para mejorar el diagnóstico de las enfermedades metabólicas hereditarias.

El máster de Ciencia de Datos: la llave para entender un futuro basado en datos e IA Data Science

El máster de Ciencia de Datos: la llave para entender un futuro basado en datos e IA

Descubrimos el testimonio de Rosa Antón y Francisco José Núñez, estudiantes del máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC.

Trabajos finales sobre videojuegos de Alumni de la UOC  Videojuegos

Trabajos finales sobre videojuegos de Alumni de la UOC 

En este artículo el profesor Joan Arnedo presenta varios trabajes finales sobre videojuegos impulsados por alumni de la UOC.

Mujeres referentes en el Deep Learning Barcelona Symposium Bioinformatics

Mujeres referentes en el Deep Learning Barcelona Symposium

Carles Ventura presenta las principales ponencias impartidas por mujeres en el marco del Deep Learning Barcelona.